Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi Klorofil-A Dan Padatan Tersuspensi Menggunakan Citra Satelit Terra Dan Aqua Modis Dengan Data In Situ (Studi Kasus : Selat Makassar)

Prinina, Endang (2016) Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi Klorofil-A Dan Padatan Tersuspensi Menggunakan Citra Satelit Terra Dan Aqua Modis Dengan Data In Situ (Studi Kasus : Selat Makassar). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
3512100001-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Klorofil-a dan Padatan tersuspensi (TSS) merupakan parameter fisik kualitas perairan. Pigmen klorofil-a memiliki daya serap yang tinggi pada gelombang tampak biru dan merah. TSS merupakan zat padatan sedimentasi dari aliran sungai yang membawa material – material organik maupun anorganik. Kandungan TSS yang tinggi sangat mengganggu proses fotosintesis pada fitoplankton yang merupakan produsen penghasil zat klorofil-a. Sehingga TSS juga mampu menyerap gelombang tampak. Kemampuan klorofil-a dan TSS dalam menyerap gelombang tampak dapat diamati dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Pemanfaatan teknologi ini membutuhkan algoritma dalam menentukan nilai estimasi konsentrasi klorofil-a dan TSS. Citra satelit yang digunakan yaitu citra Terra dan Aqua MODIS level 1B. Penelitian ini bertujuan untuk memvalidasi hasil algoritma klorofil-a dan TSS yang telah ada dalam perangkat lunak SeaDAS 7.3.1. Dari hasil penelitian ini didapatkan koreksi atmosfer terbaik dalam pendugaan klorofil-a dan TSS yaitu koreksi atmosfer MUMM. Dari hasil pemetaan klorofil-a dan TSS menghasilkan nilai NMAE sebesar 158,34% dan RMSE sebesar 0,25. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma empiris ini tidak dapat diterapkan pada Selat Makassar. Sebaran klorofil-a terendah sebesar 0,105 µg/l dan tertiggi sebesar 0,783 µ/l pada citra Terra MODIS. Sedangkan sebaran TSS terendah 0,02 mg/l dan tertinggi 6,88 mg/l pada citra Terra MODIS. Citra Terra MODIS lebih baik dalam pendugaan klorofil-a dan TSS menggunakan algoritma empiris di SeaDAS 7.3.1 daripada menggunakan citra Aqua MODIS ================================================================================================ Chlorophyll-a and Total Suspended Solid (TSS) are some of water quality parameters. Pigment of chlorophyll-a has high absorption properties of the visible spectrum blue and red. TSS is a solid substance sedimentation of streams that carry organic and inorganic material. High content of TSS influence the process of photosynthesis on phytoplankton which is produce substance chlorophyll-a. Thus,TSS can absorb visible spectrum. The ability of chlorophyll-a and TSS in absorb visible spectrum, it can be observed by technology of remote sensing. The technology is need an algorithm to determine the estimated value of the concentration of chlorophyll-a and TSS. Satellite imagery that used by Terra and Aqua MODIS 1B level. This study aimed to validate the results of the algorithm of chlorophyll-a and TSS that already exist in the SeaDAS 7.3.1. From the results of this study, the best atmospheric correction to estimation of chlorophyll -a and TSS is atmospheric correction MUMM .The mapping of chlorophyll-a and TSS have NMAE value 158.34 % and RMSE 0.25. That is empirical algorithm can not be applied to the Makassar Strait. The distribution of chlorophyll-a low of 0,105 mg /l and tertiggi of 0.783 μ /l at Terra MODIS.. While the lowest TSS distribution of 0.02 mg /l and the highest of 6.88 mg /l at Terra MODIS. This image better in the estimation of chlorophyll-a and TSS using empirical algorithms in Seadas 7.3.1 instead of Aqua MODIS.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 621.367 8 Pri v
Uncontrolled Keywords: Algoritma, Klorofil-a, TSS, Validasi
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
G Geography. Anthropology. Recreation > GC Oceanography
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 21 Apr 2020 01:38
Last Modified: 21 Apr 2020 01:38
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/75845

Actions (login required)

View Item View Item