Forensik Digital Deteksi Pemalsuan Copy-Move Citra Dengan Menggunakan Metode Block Matching

Al Musayyab, Said (2016) Forensik Digital Deteksi Pemalsuan Copy-Move Citra Dengan Menggunakan Metode Block Matching. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5112100177-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi manipulasi citra, semakin mudah seseorang untuk melakukan pemalsuan citra. Pemalsuan citra dapat menimbulkan kesalahpahaman bagi seseorang yang melihat citra tersebut. Salah satu jenis pemalsuan citra yaitu copy-move, di mana bagian pada citra disalin, kemudian ditempelkan pada bagian lain pada citra yang sama. Tugas akhir ini akan mengimplementasikan deteksi pemalsuan copy-move dengan menggunakan metode block matching. Metode block matching dibagi menjadi dua pendekatan, yaitu exact match dan robust match. Kedua metode akan mengambil blok ke seluruh bagian citra, kemudian membandingkan blok-blok yang ditemui. Exact match mengambil blok melalui representasi piksel, sedangkan robust match mengambil blok melalui nilai DCT (Discrete cosine transform). Blok yang sama akan dideteksi sebagai serangan copy-move. Metode robust match dapat menghasilkan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan exact match. Dari sampel data set yang digunakan, robust match menghasilkan kualitas rata-rata 75% dengan hasil terbaik sebesar 97%. ================================================================================================================== In recent years, development of image editing makes people easier to manipulate image. Image manipulation can raise misleading to someone looking at the image. One example of image forgery is copy-move, where some region of image copied and pasted on other position in the same image. This final project will implement copy-move forgery detection using block matching method. Block matching method devided into two approaches, exact match and robust match. Block matching method will generate overlapping blocks to all regions of image. Then it will compare the blocks, and identic blocks will detected as copy-move area. Exact match will use pixel representation and robust match will use DCT (Discrite Cosine Transform) for generating blocks. From the experiments, robust match produce average quality 75% with the best up to 95% which is better than exact match.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.42 Alm f
Uncontrolled Keywords: Forensik digital; copy-move; citra
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7882.P3 Pattern recognition systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 23 Apr 2020 04:51
Last Modified: 23 Apr 2020 04:51
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/75892

Actions (login required)

View Item View Item