Implementasi Pencocokan Perintah Suara Pada Aplikasi FaceTube

Ahmadiyono, Erfan (2016) Implementasi Pencocokan Perintah Suara Pada Aplikasi FaceTube. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5109100046-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Publikasi berupa media audio-visual saat ini sedang marak digunakan oleh masyarakat di era teknologi yang makin cepat berkembang. Hal tersebut tentu berdampak pada perkembangan budaya serta kebiasaan penduduknya yang makin mengarah pada keinginan agar segala sesuatunya dapat direkam dan dipublikasikan dalam bentuk video. Peristiwa-peristiwa informatif seperti kecelakaan lalu lintas, bencana alam, kriminalitas, atau bahkan perkara lucu dan aneh seringkali tidak luput dari sorotan kamera. Meski teknik perekaman video saat ini makin mudah digunakan pada berbagai macam gadget canggih, namun tidak semua perangkat tersebut bekerja secara efisien. Hal tersebut dinilai karena masih belum ditemukan adanya aplikasi yang dapat melakukan penyebarluasan konten dan pemberian tautan referensi yang bekerja secara otomatis, sehingga pemublikasian media audio-visual ini masih tergolong lambat khususnya dalam kondisi darurat yang membutuhkan penyebarluasan secara cepat. Tugas Akhir ini kemudian muncul dengan dibuatnya aplikasi bernama FaceTube dalam upaya untuk memberikan jalan keluar bagi permasalahan di atas. Aplikasi pada perangkat Android ini merupakan sebuah aplikasi perekam video yang memiliki fitur utama yaitu dapat melakukan perekaman dengan menggunakan perintah suara. FaceTube kemudian secara otomatis akan memberikan tautan referensi dan mengunggahnya ke situs web berbagi video YouTube. Aplikasi ini juga akan melakukan posting status berupa link video yang akan diunggah pada akun Facebook pengguna. FaceTube sendiri menggunakan algoritma pencocokan string yaitu Levensthein Distance dan Soundex untuk mencocokkan perintah suara yang diterima aplikasi. Dengan diciptakannya aplikasi FaceTube ini, publikasi video ke media sosial akan menjadi semakin hemat waktu dan tenaga karena pengguna tidak perlu melakukannya secara manual. Pengimplementasian kedua algoritma pencocokan string pada aplikasi juga dapat mengurangi kesalahan pendeteksian perintah suara untuk melakukan perekaman. Selain itu, adanya fitur pemberian tag reference berupa lokasi dan waktu perekaman menjadikan media audio-visual pada aplikasi FaceTube sebagai sumber informasi yang lebih akurat dari yang lainnya. Dengan demikian, pemilihan media publikasi melalui video dapat menjadi lebih efektif dan efisien. ================================================================================================================== Audio visual base publication currently used by a worldwide community in the era of technology that became more rapidly developed. Thus, having an impact on the development of the culture and habits of its people itself that continues to lead to bigger needed for everything that can be recorded and published in the form of video. Informative events such as traffic accidents, natural disasters, crimes, or even amusing and strange matters often absent from camera lens. Although video recording technique now become easier to use on various sophisticated gadgets, not all of those devices can operated efficiently. This is presumably because there is no any capable application yet to publicize the video content and tag reference link that work automatically, so that audiovisual media publicized is still relatively slow especially during emergencies that need quick publicizing. This Final Task then comes up with an application named FaceTube in order to give a way out of the problem above. This Android base application is a video recording application that has the main feature of voice command recording. FaceTube will automatically make reference tagging then upload it to the video sharing website like YouTube. This application will also do a status posting of the video link on users Facebook account. FaceTube uses string matching algorithm of Levensthein Distance and Soundex to match the voice command that application receive. By creating this FaceTube application, publicizing video to social media will become even more time and energy saving because users do not have to do it manually. The implementation of both string matching algorithm for the application can also reduce errors in the voice command detection while the user does the recording. In addition, tag reference feature in the form of location and time record makes the audiovisual media such FaceTube as an accurate information source than the others. Therefore, choosing media publication through a video can be more effective and efficient

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.454 Ahm i
Uncontrolled Keywords: Vidio, Algoritma pencocokan string, perintah suara, FaceTube, Android, String matchingalgorithm, Voice command
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7895.S65 Speech recognition systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 07 Aug 2020 04:07
Last Modified: 07 Aug 2020 04:07
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/77175

Actions (login required)

View Item View Item