ANALISIS PERFORMANSI SISTEM PENGENDALIAN PADA KOLOM DISTILASI MENGGUNAKAN FUZZY-WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM (FUZZY-WOA)

Prihatna, Agam (2020) ANALISIS PERFORMANSI SISTEM PENGENDALIAN PADA KOLOM DISTILASI MENGGUNAKAN FUZZY-WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM (FUZZY-WOA). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
02311640000027_Undergraduate Thesis.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Sistem pengendalian komposisi pada sebuah kolom distilasi, selama ini masih banyak menggunakan pengendali konvensional PID dan pengendali fuzzy tanpa optimasi. Hasil performansi yang didapatkan oleh kedua pengendali tersebut masih belum menghasilkan hasil performansi yang optimal, sehingga dilakukanlahpenelitian mengenai sistem pengendalian komposisi distilat dan komposisi bawah pada kolom distilasi menggunakan fuzzy-whale optimization algorithm (fuzzy-WOA) untuk mendapatkan hasil performansi yang lebih optimal. Jenis kolom distilasi yang dikendalikan pada penelitian ini adalah kolom distilasi biner methanol-air Wood & Berry. Penelitian ini terdiri dari tiga metode pengendali, yaitu pengendali PID dengan tiga tipe rancangan (P, PI, PID), pengendali fuzzy tanpa optimasi dengan dua skenario rancangan, dan pengendali fuzzy-WOA dengan empat skenario rancangan. Skenario pada pengendali fuzzy tanpa optimasi memiliki variasi pada bentuk fungsi keanggotaan, sedangkan untuk skenario pengendali fuzzy-WOA memiliki variasi pada parameter WOA yaitu berupa jumlah search agent dan ini iterasi maksimum. Simulasi dilakukan dengan menggunakan simulink Matlab untuk mendapatkan hasil respons ketiga pengendali. Hasil respons antar ketiga pengendali dari tipe dan skenario terbaiknya dibandingkan untuk menentukan pengendali mana yang menghasilkan performansi terbaik. Hasil yang didapat menyimpulkan bahwas nya pengendali fuzzy-whale optimization algorithm mampu menghasilkan performansi yang lebih baik daripada pengendali konvensional PID dan pengendali fuzzy tanpa optimasi. Didapat nilai performansi pada komposisi distilat yaitu rise time, settling time, maximum overshoot, dan error steady state berturut-turut sebesar 19,47 detik, 31,86 detik, 1,55%, dan 0,98% serta pada komposisi bawah berturut-turut sebesar 0,22 detik, 74,30 detik, 1328%, dan 0,30%. ============================================================ A composition control system in distillation column plant typically still uses conventional PID and/or fuzzy controller without optimization. The performance results obtained by such controllers do not produce optimal performance results, so a study on the distillation composition control system in the distillation column using fuzzy-whale optimization algorithm (fuzzy-WOA) is conducted to get more optimal performance results. The type of distillation column controlled in this study is Wood & Berry's methanol-air binary distillation column. This study consists of three control methods, namely PID controller with three design types (P, PI, PID), fuzzy controller without optimization with two design scenarios, and fuzzy-WOA controller with four design scenarios. Scenarios for fuzzy controllers without optimization vary in the form of membership functions, whereas for scenarios of fuzzy-WOA controllers we have variations in WOA parameters, namely the number of search agents and the maximum number of iterations. The simulation is done by using Matlab simulink to get the response of the three controllers. The best response results among the three controllers of any scenario are compared to determine which controller produces the best performance. The results obtained concluded that the fuzzy-whale optimization algorithm controller is able to produce better performance than conventional PID controllers and fuzzy controllers without optimization. The performance values obtained for the distillate composition are rise time, settling time, maximum overshoot, and steady state error, which are 19.47 seconds, 31.86 seconds, 1.55%, and 0.98% respectively and the bottom composition respectively also contributed by 0.22 seconds, 74.30 seconds, 1328% and 0.30% respectively.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: kolom distilasi, logika fuzzy, PID, whale optimization algorithm ====================================================== Keywords: distillation column, fuzzy logic, PID, whale optimization algorithm
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ223 PID controllers
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Agam Prihatna
Date Deposited: 11 Aug 2020 07:27
Last Modified: 11 Aug 2020 07:27
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/77265

Actions (login required)

View Item View Item