Pemanfaatan Data Citra Satelit Multitemporal Untuk Identifikasi Potensi Tanah Longsor Di Lereng Gunung Bromo Kabupaten Pasuruan

Akbar, Rizqi Malik (2020) Pemanfaatan Data Citra Satelit Multitemporal Untuk Identifikasi Potensi Tanah Longsor Di Lereng Gunung Bromo Kabupaten Pasuruan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
03311540000075-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tanah longsor merupakan sebuah bencana alam sering terjadi Indonesia. Tanah longsor disebabkan oleh gerakan massa tanah atau batuan, ataupun percampuran keduanya, menuruni atau keluar lereng akibat dari terganggunya kestabilan tanah atau batuan penyusun lereng tersebut. Becana tanah longsor. Bencana tanah longsor juga telah banyak merenggut korban jiwa yang dikarenakan lokasi tanah longsor yang biasanya tidak jauh dai pemukiman masyarakat. Minimnya informasi akan potensi bahaya tanah longsor juga menjadi penyebab masih banyaknya korban jiwa yang disebakan oleh tanah longsor. Maka dari itu diperlukannya pemetaan wilayah yang berpotensi tanah longsor untuk mengurangi resiko bencana yang ditimbulkan oleh tanah longsor. Pada penelitian ini, penulis menawarkan pemetaan potensi bencana tanah longsor di lereng gunung bromo Kabupaten Pasuruan dengan memaanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis. Peta potensi tanah longsor diperoleh diperoleh dari pengolahan peta jenis tanah, peta kelerengan, peta curah hujan, peta indeks vegetasi yang merupakan parameter dari peta potensi tanah longsor. Parameter peta potensi tanah longsor diolah dan dianalisis menggunakan ilmu sistem informasi geografis. Metode yang digunakan adalah metode pembobotan dengan menggunakan 4 data parameter yang akan diklasifiksikan 5 kelas interval. Pada penelitian ini menggunakan 3 periode waktu berbeda, yaitu tahun 2002, 2013, dan 2018 untuk mengindetikasi perubahan luasan potensi tanah longsor antar periodenya. Peta potensi tanah longsor nantinya akan diklasifiasikan kedalam 3 kelas interval yang diantaranya rendah, sedang, tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari pemanfaatan ilmu penginderaan jauh dan instansi pemerintah. Pemanfaatan ilmu penginderaan jauh digunakan untuk mengolah peta indeks vegetasi yang berasal dari data citra satelit landsat 7 dan 8. Sedangkan, peta curah hujan, kelerengan, jenis tanah berasal dari data yang diperoleh dari instansi pemerintah. ================================================================================================================== Landslides are a natural disaster that often occurs in Indonesia. Landslides are caused by the movement of soil or rock mass, or the mixing of both, down or out of the slope due to disruption of the stability of the soil or rocks making up the slope. Landslides. Landslides have also claimed many lives because of the location of landslides which are usually not far from community settlements. The lack of information about the potential for landslides is also the cause of many fatalities caused by landslides. Therefore a mapping of areas with potential landslides is needed to reduce the risk of disasters caused by landslides. In this study, the authors offer a mapping of potential landslides on the slopes of Mount Bromo Pasuruan Regency by utilizing remote sensing technology and geographic information systems. Landslide potential map obtained obtained from processing soil type maps, slope maps, rainfall maps, vegetation index maps which are parameters of a landslide potential map. Parameters of landslide potential maps are processed and analyzed using geographic information systems science. The method used is the scoring method using 4 parameter data which will be classified into 5 class intervals. In this study, using 3 different time periods, namely in 2002, 2013 and 2018 to indicate changes in the area of potential landslides between periods. Landslide potential map will be classified into 3 class intervals, including low, medium, high. The data used in this study were obtained from the use of remote sensing and government agencies. Utilization of remote sensing is used to process vegetation index maps derived from Landsat 7 and 8 satellite imagery data. Meanwhile, maps of rainfall, slope, soil type are derived from data obtained from government agencies.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tanah Longsor, Pembobotan, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis, Landslide, Scoring, Remote Sensing, Geographic Information System
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Rizqi Malik Akbar
Date Deposited: 12 Aug 2020 05:58
Last Modified: 12 Aug 2020 05:58
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/77690

Actions (login required)

View Item View Item