Analisis Performansi Sistem Pengendalian Level Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan pada Kolom Distilasi

Wahyudi, Muhammad Tegar (2020) Analisis Performansi Sistem Pengendalian Level Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan pada Kolom Distilasi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
02311640000087 - Undergraduate_thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kolom distilasi melakukan pemisahan campuran berdasarkan nilai volatilitas campuran tersebut. Proses pemisahan yang dilakukan menyebabkan kolom distilasi memiliki komponen yang kompleks dan merupakan unit operasi yang nonlinear. Hal ini menyebabkan kolom distilasi memiliki derajat kebebasan yang tinggi sehingga sulit untuk dikendalikan dan ini berkaitan dengan kualitas komposisi produk yang dihasilkan oleh kolom distilasi. Salah satu variabel yang mempengaruhi kualitas produk adalah level pada bagian bottom kolom. Level pada bottom biasanya dikendalikan menggunakan sistem pengendalian konvensional, namun sistem pengendalian konvensional dirasa kurang mampu memberikan performansi yang baik dikarenakan sifat sistem pengendalinya yang linear. Oleh karena itu diperlukan perancangan sistem pengendalian yang bersifat nonlinear yaitu menggunakan model predictive control (MPC). Performansi MPC dipengaruhi oleh model plant yang digunakan, penetilian ini menggunakan MPC berbasis jaringan syaraf tiruan atau disebut dengan neural network predictive control (NNPC). Hasilnya menunjukkan bahwa sistem pengendalian NNPC mampu meningkatkan performansi sistem pengendalian level pada kolom distilasi dibandingkan dengan sistem pengendalian konvensional ditunjukkan oleh nilai yang lebih kecil pada parameter risetime sebesar 1,86 detik, settlingtime sebesar 79,14 detik, dan maximum overshoot sebesar 2,33 %. ======================================================================================================================== The distillation column separates the mixture based on the volatility value of the mixture. The separation process carried out causes the distillaiton column has complex components and kind of nonlinear operating unit. It causes the distillation column has a high degree of freedom making it difficult to control and this is related to the product quality of distillation column. One of many variables that affects product quality is the level in the bottom column. The level at the bottom is usually controlled using a conventional control system, but it can’t give good performance due to the linear nature of the control system. Therefore it is necessary to design a nonlinear control system that using a model predictive control (MPC). The MPC performance depends on model plant, in this experiment used MPC based on neural network called neural network predictive control (NNPC). The results show that the NNPC control system is able to improve the performance of level control system in distillation column compared to the conventional control system, which is shown by a smaller value in the risetime parameter of 1.86 second, settlingtime of 79.14 second, and maximum overshoot of 2.33 %.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: kolom distilasi, neural network predictive control, sistem pengendalian level,distillation column, level control system, neural network predictive control
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217.6 Predictive Control
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Muhammad Tegar Wahyudi
Date Deposited: 14 Aug 2020 01:05
Last Modified: 14 Aug 2020 01:05
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/77918

Actions (login required)

View Item View Item