Deteksi Kondisi Preictal Pada Penderita Epilepsi Berdasarkan CSI Dari Sinyal ECG 1 Channel Menggunakan AD8232

Nathanael, Alvin (2020) Deteksi Kondisi Preictal Pada Penderita Epilepsi Berdasarkan CSI Dari Sinyal ECG 1 Channel Menggunakan AD8232. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07211640000022-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (13MB) | Request a copy

Abstract

Epilepsi merupakan kelainan pada sistem saraf dimana aktifitas otak menjadi terganggu. Kondisi otak yang tidak normal ini menyebabkan tubuh mengalami kejang-kejang dan gangguan fisik maupun psikis lainnya. Di dalam penyakit epilepsi, terdapat beberapa fase seperti preictal, ictal, postictal, dan interictal. Kondisi preictal adalah kondisi yang terjadi sebelum, sekaligus menandai akan terjadinya kejang utama (ictal). Kondisi preictal dialami oleh semua penderita epilepsi namun dengan jenis dan besar gejala yang bervariasi. Pada penelitian ini dibuat sistem alat yang berfungsi sebagai deteksi kondisi preictal. Deteksi dilakukan dengan mengambil, memproses sinyal electrocardiogram (ECG) dan menghitung nilai Cardiac Sympathetic Index (CSI). Sinyal ECG, jika dibandingkan dengan EEG, dapat digunakan untuk mendukung pengaplikasian sistem alat pada aktifitas sehari-hari. Tujuan dari sistem alat ini sendiri adalah untuk pengamanan diri pada pasien penderita epilepsi demi meminimalisir cedera akibat kejang. Ini dilakukan dengan peringatan tanda akan terjadinya kejang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Epilepsy, ECG, Preictal, Heart Rate Variability (HRV), Cardiac Sympathetic Index (CSI), Seizure detection, Epilepsi, ECG, Preictal, Heart Rate Variability (HRV), Cardiac Sympathetic Index (CSI), Deteksi kejang,
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.754 Software architecture. Computer software
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.9 Signal processing.
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Alvin Nathanael
Date Deposited: 25 Aug 2020 04:30
Last Modified: 25 Aug 2020 04:31
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/78741

Actions (login required)

View Item View Item