Handoko, Yuda Hendriawan Budi (2020) Penentuan Rute Wisata Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
06111640000010-Undergradute_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Surabaya sebagai kota terbesar kedua di Indonesia memiliki lebih dari 60 obyek wisata. Dalam berwisata, para wisatawan membutuhkan alat bantu berupa peta. Saat ini terdapat fasilitas peta digital populer yang disediakan oleh Google yaitu Google Maps. Namun Google Maps memiliki kelemahan yaitu belum dapat memberikan alternatif pilihan kepada pengguna untuk menentukan rute wisata terbaik sesuai dengan kebutuhan. Pada penelitian Tugas Akhir ini dibuat suatu aplikasi untuk menentukan rute wisata terbaik menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan sebagai penentu rute terbaik adalah jarak, kepadatan jalan, dan jumlah wisata. Metode weighted product yang termasuk dalam Multi Attribute Decision Making (MADM) ini pada intinya adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut atau kriteria kemudian dilanjutkan dengan proses pengurutan yang akan menyeleksi alternatif yang telah diberikan. Output yang dihasilkan dari penelitian tugas akhir ini adalah Metode Weighted Product yang diimplementasikan dalam bentuk aplikasi mampu menghasilkan rute wisata terbaik berupa visualisasi map dalam bentuk rute polyline sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan yaitu jarak, wisata, dan kepadatan yaitu dengan rasio perbandingan nilai bobot antar prioritas >3, dengan nilai bobot terkecil 1. Selain itu, terjadi perubahan rute hasil akhir apabila dilakukan perubahan nilai kepadatan menjadi 2x lipat nilai awal dan 0.25x untuk beberapa ruas jalan tertentu. Hasil akhir tersebut telah sesuai harapan berdasarkan uji empiris dari segi metode dan uji fungsionalitas dari segi implementasi aplikasi. ============================================================================================================ Surabaya as the second largest city in Indonesia has more than 60 attractions. When traveling, tourists need tool to find the best route. Currently, there is a popular digital map provided by Google, that is Google Maps. However, Google Maps has the disadvantage of not being able to provide alternative choices for users to determine the best tourist route according to needs. In this final project, an application was made to determine the best tourist route using the weighted product method. The criteria used to determine the best route are distance, road density, and number of tours. The weighted product method included in the Multi Attribute Decision Making (MADM) is essentially determining the weight value for each attribute or criterion and then proceed with the ranking process that will select the alternatives that have been given. The output generated from this final project research is Weighted Product Method which is implemented in the form of applications capable of producing the best tourist routes in the form of map visualization in the form of polyline routes according to predetermined criteria, namely distance, travel, and density, namely the ratio of weight values between priorities > 3, with the smallest weight value 1. In addition, there is a change in the final result route if the density value changes to twice the initial value and 0.25x for some specific road segments. The final results have been as expected based on empirical tests in terms of methods and functionality tests in terms of application implementation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 511.8 Han p-1 • Handoko, Yuda Hendriawan Budi |
| Uncontrolled Keywords: | jarak, kepadatan jalan, rute terbaik, weighted product, wisata, best route, distance, road density, travel, weighted product. |
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming. Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A63 Application program interfaces Q Science > QA Mathematics > QA76.774.A53 Android |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Yuda Hendriawan Budi Handoko |
| Date Deposited: | 23 Aug 2020 13:09 |
| Last Modified: | 14 Oct 2020 09:26 |
| URI: | https://repository.its.ac.id/id/eprint/79284 |
Actions (login required)
 |
View Item |
