Forecasting and Inventory Control for High-Density Polyethylene Pipes in PT Maspion Unit-II

Kristanto, Daniel Bayu (2020) Forecasting and Inventory Control for High-Density Polyethylene Pipes in PT Maspion Unit-II. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
02411640000044-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT. Maspion Unit-II bergerak di bidang manufaktur khususnya manufaktur pipa HDPE. Saat ini, perusahaan mengalami kendala pada proses peramalan dan pengendalian persediaan. Pada tahun 2019, peramalan yang dilakukan perusahaan pada penjualan aggregat memiliki error sebesar 87.66%. Disamping itu, pada bulan Desember 2019, perusahaan memegang lebih dari 11 miliar rupiah dari total persediaan. Menandakan perusahaan sering mengalami overstock. Walaupun tingkat persediaan seringkali tinggi, perusahaan masih mengalami stockout dimana perusahaan tidak mampu untuk memenuhi permintaan pembeli sehingga harus melakukan backorder dan mengurangi fill rate. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tugas Akhir ini mengusulkan teknik peramalan dengan pendekatan time series untuk permintaan yang bersifat kontinyu dan metode Croston’s dan SBA untuk permintaan yang intermittent. Dari hasil analisis, diperoleh bahwa teknik peramalan yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi jika dibandingkan dengan teknik yang digunakan perusahaan saat ini. Untuk pengendalian persediaan diperlukan metode yang dapat meminimumkan overstock sekaligus stockout. Tugas akhir ini menggunakan klasifikasi ABC untuk mengorganisasikan multi produk. Setelah itu tiap produk dieksplorasi untuk diketahui sistem pengendalian terbaik dengan membandingkan metode continuous review dan periodic review. Simulasi Monte Carlo juga digunakan untuk mengeksplorasi lebih jauh kebijakan persediaan yang paling optimal untuk diterapkan pada perusahaan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah metode peramalan yang banyak digunakan adalah metode Winter’s untuk data yang smooth dan metode SBA untuk data yang intermittent, kebijakan persediaan yang optimal untuk produk A adalah (s, S) system, produk B adalah (s, Q) system, dan produk C adalah (R, S) system; dan untuk data kontinyu didominasi oleh (s, Q) dan (s, S) system dan data intermittent didominasi oleh (s, Q) dan (R, S) system yang dapat mengurangi total biaya sebesar Rp4,859,084,608 atau penurunan biaya sebesar 8.8% dari kondisi eksisting dengan tetap mempertahankan fill rate sebesar 97.8%. ==================================================================================================================== PT. Maspion Unit-II is a company engaged in manufacturing, especially manufacturing HDPE pipes. Currently, the company is experiencing problems in forecasting and controlling the inventory. in 2019, forecast conducted by the company on aggregate sales had an error of 87.66%. other than that, in December 2019, the company held more than 11 billion rupiah of total inventory. With the high value of inventory, the company often experience overstock. Despite inventory levels are often high, the company still experience stockouts where the company is unable to fulfill the demand so it must backorder and reduce the fill rate. To overcome these problems, this Final Project proposes the forecasting technique using time series approach for demand with continuous pattern and Croston’s and SBA method for demand with intermittent pattern. From the analysis results, it was found that the proposed forecasting method can improve accuracy when compared to the techniques used by the company. For inventory control, it is required a method that can minimize overstock as well as stockout. This Final Project uses ABC classification to organize multiple products. Each item is explored to find out the best control system by comparing the continuous review and periodic review method. Monte Carlo simulation is also used to explore further the most optimal inventory policy to be applied to the company. The results obtained from this research are that the forecasting method that mostly used is Winter’s method for smooth data and SBA method for intermittent data. The inventory policy that is optimal for product A is (s, S) system, product B is (s, Q) system, and product C is (R, S) system; for continuous item is dominated by (s, Q) and (s, S) system and intermittent item is dominated by (s, Q) and (R, S) system that can reduce the total cost for Rp4,859,084,608 or a reduce of 8.8% from the existing condition while keeping the fill rate by the level of 97.8%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Produk, Peramalan Permintaan, Pengendalian Persediaan, Simulasi Monte Carlo; Product Classification, Demand Forecasting, Inventory Control, Monte Carlo Simulation
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control
T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
T Technology > TS Manufactures > TS176 Manufacturing engineering. Process engineering (Including manufacturing planning, production planning)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Daniel Bayu Kristanto
Date Deposited: 21 Aug 2020 03:45
Last Modified: 21 Aug 2020 03:45
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/79364

Actions (login required)

View Item View Item