Penerapan Metode Color Invariant untuk Penghapusan Bayangan pada Citra Digital

Putri, Saskia Rizkiana (2020) Penerapan Metode Color Invariant untuk Penghapusan Bayangan pada Citra Digital. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111640000015-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Bayangan terjadi ketika cahaya dari sebuah sumber cahaya terhalangi oleh sebuah objek. Pada pengolahan citra digital bayangan dapat menyebabkan banyak kendala dan kesalahan informasi. Terlebih saat ada sebuah objek yang terhalangi oleh bayangan. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan dalam proses deteksi atau pengenalan objek. Salah satu solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan proses reduksi bayangan. Metode Color Invariant digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Langkah pertama dari metode ini adalah menentukan kromatisitas log dari citra input. Selanjutnya adalah mendapatkan citra illumination invariant 1D dengan menggunakan minimasi entropi. Setelahnya akan dihasilkan citra kromatisitas dimana bayangan sudah tereduksi. Pada tugas akhir ini, citra kromatisitas diubah menjadi citra grayscale untuk memperoleh nilai RMSE. Namun, hasil citra output masih kurang bagus dari sisi visual karena tingkat kecerahan yang berbeda dengan citra input tanpa bayangan. Nilai RMSE tertinggi yang didapat adalah 0,361 dan terendah 0,013. ================================================================================================== Shadow occurs when light from a light source is blocked by an object. In digital image processing, shadows can cause many obstacles and misinformation. Especially when there is an object that is blocked by the shadow. This can cause errors in the process of object detection or recognition. One solution to overcome these problems is to do the process of shadow reduction. The Color Invariant method is used to solve this problem. The first step of this method is to determine the log chromaticity of the input image. Next is to get an 1D invariant illumination image using entropy minimization. After that a chromaticity image will be produced where the image has been reduced. In this final project, the chromaticity image is converted to a grayscale image to obtain an RMSE value. However, the output image results are still not good from the visual side because the brightness is different from the input image without shadow. The highest RMSE value obtained was 0.361 and the lowest was 0.013.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 006.42 Put p-1 • Putri, Saskia Rizkiana
Uncontrolled Keywords: Bayangan, Color Invariant, entropi, Root Mean Square Error (RMSE). ========================================================================================= Shadow, Color Invariant, Entropy , Root Mean Square Error (RMSE).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Saskia Rizkiana Putri
Date Deposited: 23 Aug 2020 05:34
Last Modified: 14 Oct 2020 00:55
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/79413

Actions (login required)

View Item View Item