ANALISA DIAGRAM KONTROL RESIDUAL CUSUM DAN RESIDUAL EWMA BERBASIS MODEL TIME SERIES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS DI PT. ADIPRIMA SURAPRINTA

Hamdiyah, Ika Nur (2020) ANALISA DIAGRAM KONTROL RESIDUAL CUSUM DAN RESIDUAL EWMA BERBASIS MODEL TIME SERIES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS DI PT. ADIPRIMA SURAPRINTA. Other thesis, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06111640000039-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06111640000039-Undergraduate_Theses.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Pada proses pengendalian kualitas secara statistik menggunakan diagram kontrol terdapat asumsi dasar yang harus dipenuhi yaitu data mengikuti distribusi normal dan antar pengamatan harus independen. Dalam prosesnya seringkali data yang digunakan tidak independen atau terdapat autokorelasi pada data. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat dilakukan pendekatan residual dari model time series untuk digunakan pada diagram kontrol, yang selanjutnya disebut dengan diagram kontrol residual. Dalam penelitian ini diterapkan diagram kontrol Residual Cumulative Sum (CUSUM) dan Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) pada data karakteristik fisik kertas yaitu moisture newsprint adog 45. Hasil pembahasan menunjukkan proses produksi kertas pada diagram kontrol Residual CUSUM belum terkendali secara statistik, sedangkan pada diagram kontrol Residual EWMA menunjukkan proses produksi kertas terkendali secara statistik. Berdasarkan nilai ARL, diagram kontrol Residual CUSUM memberikan nilai ARL yang lebih kecil daripada diagram kontrol Residual EWMA, selain itu diagram kontrol Residual CUSUM mampu mendeteksi titik out of control dibandingkan dengan diagram kontrol Residual EWMA hal ini menunjukkan diagram kontrol Residual CUSUM lebih sensitif dalam mendeteksi pergeseran rata-rata proses dibandingkan diagram kontrol Residual EWMA.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Pengendalian kualitas, Autokorelasi, Residual CUSUM, Residual EWMA, ARL
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ika Nur Hamdiyah
Date Deposited: 21 Aug 2020 02:14
Last Modified: 05 Jul 2023 15:04
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/79442

Actions (login required)

View Item View Item