Pengembangan Software Untuk Evaluasi Kecukupan Operasional Sistem Dengan Pembangkit Listrik Tenaga Terbarukan

Napitu, Gokma Eunike (2020) Pengembangan Software Untuk Evaluasi Kecukupan Operasional Sistem Dengan Pembangkit Listrik Tenaga Terbarukan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111640000112-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Mengevaluasi kecukupan operasional sistem tenaga listrik merupakan salah satu bentuk dari perencanaan sistem tenaga listrik yang baik guna memenuhi kebutuhan kosumen yang terus meningkat. Untuk mempermudah operator maka pada tugas akhir ini dirancang perangkat lunak untuk operasi optimum aliran daya DC untuk beban dinamis. Dimana DDCOPF digunakan untuk menghitung optimasi pembangkitan agar biaya total pembangkitan seminimal mungkin dengan tetap memperhatikan batasan seperti daya terbangkitkan, ramp rate, kapasitas pembangkit, dan kapasitas saluran yang dikhususkan untuk operasi pada mikrogrid dengan pembangkit energi terbarukan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimum adalah quadratic programming. Perangkat lunak pada tugas akhir ini dirancang menggunakan MATLAB r2013a, dan dengan Graphical User Interface Development Environment (GUIDE), user semakin dipermudah untuk mendapatkan hasil perhitungan yang optimal. Pada penelitian ini dapat dibuktikan bahwa perangkat lunak optimasi mampu melakukan perhitungan DDCOPF dengan menggunakan metode quadratic programming pada sistem mikrogrid. Parameter perhitungan dengan perangkat lunak menghasilkan nilai yang lebih akurat dan didapatkan nilai yang optimal untuk kedua fungsi objektif yaitu total biaya dan umur baterai. Pada penelitian ini juga didapatkan bahwa perhitungan dengan menggunakan perangkat lunak dapat berjalan dengan baik dan dapat membantu pengguna dalam evaluasi kecukupan sistem tenaga listrik dengan menggunakan pembangkit energi terbarukan. ======================================================================= One form of a good electric power system planning is evaluating the operational assessment of the electric power system due to meet the consumer needs. To ease the operator, in this thesis a software will be formed for optimum operation of DC power flow for dynamic loads also known as DDCOPF. Where DDCOPF can be used to calculate generation optimization so that the total cost will be as minimal as possible but still statisfy the constraints such as generated power, ramp rate, generated capacity and branch capacity that specifically used on microgrids with renewable energy plants. The method used to solve the optimum problem is quadratic programming. The software in this thesis is designed using MATLAB R2013a and with the help of Graphical User Interface Development Environment (GUIDE) it will be easier for users to get the optimal calculation results. In this research, it can be proven that the optimization software is able to do DDCOPF calculations using the quadratic programming method on the microgrid system. Also parameters calculation with this software produce accurate values, and optimal values can be obtained for both of the objective functions, namely the total charge and battery life. In this study also proof that calculations using this software can run well and help users in the evaluating the sufficiency assessment of electricity operational system with renewable energy.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: DDCOPF, Quadratic Programming, GUI, Software, DDCOPF, Quadratic Programming, GUI, Perangkat Lunak
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming
T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK105.8883 Web authoring software (include web server)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1322.6 Electric power-plants
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2945 Lead-acid batteries.
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Gokma Eunike Napitu
Date Deposited: 27 Aug 2020 06:45
Last Modified: 27 Aug 2020 06:45
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/81226

Actions (login required)

View Item View Item