Prawironegoro, Naufal (2020) PERAMALAN BEBAN PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC TYPE-2. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
07111640000164-Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Penggunaan listrik dari waktu ke waktu cenderung meningkat dalam jumlah daya listrik yang tidak dapat ditentukan dengan pasti. Ini karena listrik telah menjadi bagian penting dari kemajuan peradaban manusia di berbagai bidang, termasuk di bidang ekonomi, teknologi, sosial, dan budaya. Masalahnya adalah jika daya yang dikirim dari pembangkit jauh lebih besar daripada permintaan daya pada beban, maka akan ada masalah pemborosan energi di perusahaan listrik. Kondisi ini tentunya dapat menimbulkan kerugian bagi penyedia listrik, yaitu PT PLN, dan dapat menyebabkan kerusakan pada pemasangan sistem tenaga listrik karena frekuensi sistem akan naik hingga lebih dari 50 Hz. Kebutuhan listrik ini diramalkan untuk mengetahui prakiraan listrik perhari dalam hitungan jam yang disebut peramalan beban jangka pendek. Fuzzy Logic merupakan salah satu metode dalam peramalan beban jangka pendek. Penelitian ini menggunakan Interval Type-2 Fuzzy Inference System (IT2-FIS) karena memiliki fleksibilitas yang tinggi Dalam penelitian ini metode Fuzzy Type-1 dan Fuzzy Type-2 diterapkan untuk memperkirakan beban puncak jangka pendek di Jawa-Bali, Indonesia. Studi ini menemukan rata-rata tingkat error absolut peramalan jangka pendek pada hari Jumat keempat di bulan Oktober 2017 adalah 0,4567% ketika IT-2 FIS diimplementasikan. Hasil ini lebih baik daripada menggunakan IT-1 FIS yang rata-rata tingkat error absolut atau Mean Absolute Percentage Error (MAPE) peramalan jangka pendeknya adalah 0,540%
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Absolute Error, Beban listrik, Sistem Inferensi Fuzzy Tipe-2, Pemodelan, Peramalan Beban Jangka Pendek |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7888.3 Digital computers |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Muhamad Naufal Prawironegoro |
| Date Deposited: | 31 Aug 2020 02:40 |
| Last Modified: | 13 Jun 2023 15:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/81656 |
Actions (login required)
 |
View Item |