Optimasi Rute Trafik Data Vital Sign Pada Mobile Adhoc Network Berbasis Breadth Fixed Genetic dan Swarm Intelligence

Alamsyah, Alamsyah (2020) Optimasi Rute Trafik Data Vital Sign Pada Mobile Adhoc Network Berbasis Breadth Fixed Genetic dan Swarm Intelligence. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111460010011-Disertation.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini menjadi pesat dan berbanding lurus dengan kebutuhan sarana dan prasarana pengiriman informasi. Penggunaan teknologi jaringan serat optik sampai jaringan telepon genggam berbasis 5G membutuhkan insfrastruktur dalam mendukung pengiriman informasi. Kondisi seperti ini tentunya dibutuhkan teknologi yang dapat mengirim informasi tanpa harus terhubung dengan infrastruktur. Salah satu teknologi jaringan yang dapat digunakan dalam mengatasi keterbatasan infrastruktur adalah mobile adhoc network (MANET). MANET merupakan jaringan tanpa kabel yang terdiri dari sejumlah node yang mampu bergerak secara bebas dan dapat diterapkan pada bidang pemantauan kesehatan. Namun, kelemahan protokol routing OLSR pada MANET dalam mengirim data secara terus menerus menyebabkan terjadinya flooding pada node penerima. Kondisi ini mempengaruhi kualitas pengiriman data karena membutuhkan waktu yang lebih lama dalam melakukan penelusuran rute. Oleh karena itu diperlukan algoritma optimasi routing yang dapat meningkatkan performansi parameter quality of service (QoS). Optimasi routing bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan rute trafik data dari node sumber ke tujuan. Tahapan yang diusulkan mulai dari optimasi protokol routing OLSR menggunakan PGB dan minmax berdasarkan parameter QoS. Selanjutnya dilakukan proses pengembangan model pemilihan rute trafik data berbasis BFG. Metode ini merupakan hybrid algoritma breadth first search, model fixed radius dan genetika. Tahapan terakhir adalah pengembangan model pemilihan rute trafik data dan pemilihan server menggunakan BFGPSO untuk mendapatkan parameter QoS dan konsumsi energi yang lebih optimal. Optimasi pemilihan rute trafik data vital sign menggunakan BFGPSO dapat meningkatkan parameter QoS dan konsumsi energi dibandingkan menggunakan BFG. Diperoleh peningkatan parameter QoS dan konsumsi energi untuk masing-masing PDR, throughput, packet loss, delay, dan konsumsi energi sebesar 6,99%, 6,96 Kbps, 6,99%, 3666 millidetik, dan 0,07 joule. =================================================================================================== The development of technology is currently becoming fast and directly proportional to the need for information delivery facilities and infrastructure. The use of fiber-optic network technology to 5G-based mobile phone networks requires infrastructure to support information transmission. This condition certainly requires technology that can send information without having to be connected to infrastructure. One of the network technologies used to overcome infrastructure limitations is the mobile ad hoc network (MANET). MANET is a wireless network consisting of nodes that can move freely and be applied to health monitoring. However, the OLSR routing protocol on MANET in sends data continuously causes flooding to the receiving node. This condition affects the quality of data transmission because it takes longer to trace the route. Therefore we need a routing optimization algorithm that can improve the performance of quality of service (QoS) parameters and energy consumption. Routing optimization aims to optimize the selection of data traffic routes from the source node to the destination. The proposed stages start from optimizing the OLSR routing protocol using PGB and minmax based on QoS parameters. Furthermore, developing a BFG-based traffic route selection model. This method is a hybrid breadth-first search algorithm, fixed radius model, and genetics. The final stage is to develop a model for selecting data traffic routes and selecting servers using BFGPSO to obtain more optimal QoS parameters and energy consumption. Optimization of traffic route selection for vital sign data using BFGPSO can increase QoS parameters and energy consumption compared to using BFG. An increase in QoS parameters and energy consumption for each PDR, throughput, packet loss, delay, and energy consumption of 6.99%, 6.96 Kbps, 6.99%, 3666 milliseconds, and 0.07 joules.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: protokol routing, optimasi, vital sign, blind search, SI. MANET, routing protocol, optimization, vital sign, blind search, SI
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.5956 Quality of service. Reliability Including network performance
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20001-(S3) PhD Thesis
Depositing User: . ALAMSYAH
Date Deposited: 08 Sep 2020 02:52
Last Modified: 08 Sep 2020 02:52
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/81813

Actions (login required)

View Item View Item