Analisis Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Bangkalan Sebagai Dampak Pembangunan Jembatan Suramadu dengan Menggunakan Citra Satelit Penginderaan Jauh Landsat 7 dan 8 dengan Menggunakan Klasifikasi Supervised

Taufiq Rifai, Taufiq (2021) Analisis Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Bangkalan Sebagai Dampak Pembangunan Jembatan Suramadu dengan Menggunakan Citra Satelit Penginderaan Jauh Landsat 7 dan 8 dengan Menggunakan Klasifikasi Supervised. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
03311850010008-Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
Cover Tesis.pdf - Accepted Version

Download (114kB) | Preview

Abstract

Pembngunan Infrastruktur memiliki peran yang sangat vital dalam pemenuhan hak dasar masyarakat yang memiliki keterkaitan yang sangat kuat dengan kesejahteraan sosial yang berdamapak pada jumlah penduduk. Ini terbukti dari hasil analisa dari citra landsat 7 dan 8 wilayah Bangkalan mengalami pertambahan jumlah penduduk dengan memperhatikan perubahan kelas land use Klasifikasi Citra Satelit tahun 2001 dan 2019 di proses berdasarkan Klasifikasi Terbimbing menjadi 6 Kelas yaitu awan, tambang, sawah dan lading, badan air, hutan dan perkebunan , dan terakhir pemukiman. Data klasifikasi citra satelit akan digunakan untuk menggambarkan pertumbuhan penduduk di Kabuapten Bangkalan yang menggabungkan data statistik dan data spasial yang ada Kepadatan penduduk tahun 2019 mengalami peningkatan dari tahun 2001. Peningkatan terbesar terjadi di bangkalan berkisar 906,77 per km2 peningkatan terensdah terjadi pada Blega sebesar 565,32 per km 2. Tesis ini menggambarkan kepadatan penduduk terhadap kondisi land use yang diperoleh dari Citra Satelit

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Citra Landsat, Klasifikasi Tutupan Lahan, Kepadatan Penduduk, Landsat Image, Land Cover Classification, Population Density
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Taufiq Rifai
Date Deposited: 27 Jan 2021 00:20
Last Modified: 27 Jan 2021 00:20
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/82584

Actions (login required)

View Item View Item