Peramalan Kebutuhan Material Untuk Permintaan Pasang Baru Dan Perubahan Daya Di PT PLN (PERSERO) UP3 XYZ

Fitriani, Ratna Widya (2021) Peramalan Kebutuhan Material Untuk Permintaan Pasang Baru Dan Perubahan Daya Di PT PLN (PERSERO) UP3 XYZ. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
9211850086005_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2023.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini PLN menjadi lebih selektif dalam melakukan pelayanan penyambungan baru dan perubahan daya, akan tetapi kecepatan pelayanan tetap menjadi prioritas. Oleh karena itu, perencanaan kebutuhan material sangat penting untuk mempercepat penyambungan listrik pelanggan. Pada studi kasus ini, dilakukan peramalan kebutuhan material pada PT PLN (Persero) UP3 XYZ. UP3 XYZ memiliki jumlah antrian tertinggi dibandingkan dengan UP3 lainnya. Salah satu penyebab utama keterlambatan pelayanan adalah adanya ketidaksesuaian jumlah material distribusi utama di gudang dengan jumlah permintaan. Terdapat dua metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu exponential smoothing dan Artificial Neural Network (ANN), dimana variabel prediktor yang digunakan adalah nilai daya tersambung, konsumsi listrik, tarif listrik, Rasio Elektrifikasi, dan jumlah penduduk. Kategori permintaan dikelompokkan menjadi 169 kategori yang dibedakan berdasarkan kebutuhan material. Metode peramalan optimal diperoleh dengan melakukan iterasi dan membandingkan nilai RMSE dan MAPE dari masing – masing metode. Hasil analisa terhadap nilai RMSE dan MAPE menunjukkan metode ANN memiliki tingkat keakuratan yang lebih baik dibandingkan metode exponential smoothing dengan rata – rata nilai MAPE 0 – 15%. Hasil peramalan menunjukkan penyambungan dengan daya 450 VA dan 900 VA masih mendominasi namun menunjukkan adanya tren penurunan. Hal tersebut dipengaruhi oleh rasio elektrifikasi yang baru mencapai 84%. Sedangkan tren penurunan disebabkan peningkatan rasio elektrifikasi akibat penyambungan listrik dalam beberapa bulan mendatang. Permintaan perubahan daya diprediksi meningkat, seiring dengan adanya daerah 3T (Terdepan, Terluar, Tertinggal) yang telah dientaskan. Selain itu, perbandingan menggunakan realisasi periode Januari 2021, menunjukkan bahwa peramalan yang dilakukan memiliki nilai MAPE yang lebih rendah 2% dibandingkan nilai eror dari metode eksisting. Metode ANN dapat menjadi salah satu alternatif metode peramalan permintaan, namun hanya direkomendasikan untuk peramalan dalam jangka pendek. ==============================================================================================

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Material, Neural Network, Exponential Smoothing, Forecasting, Material,, Neural Network, Exponential Smoothing
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions: Faculty of Creative Design and Digital Business (CREABIZ) > Technology Management > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Ratna Widya Fitriani
Date Deposited: 08 Mar 2021 03:34
Last Modified: 08 Mar 2021 03:34
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/83760

Actions (login required)

View Item View Item