Penggunaan CNN Untuk Klasifikasi Pemakaian Masker Yang Benar Menggunakan Data Sintesis Via Transfer Learning

Purnomo, Aris Aji (2021) Penggunaan CNN Untuk Klasifikasi Pemakaian Masker Yang Benar Menggunakan Data Sintesis Via Transfer Learning. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07211640000016-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (22MB) | Request a copy

Abstract

Dengan munculnya wabah covid-19 semua orang dihadapkan dengan perubahan rutinitas dikehidupan sosial dan pembatasan kontak fisik untuk mencegah penyebaran virus. Hal yang tidak lepas dari pencegahan penyebaran virus ini adalah kewajiban penggunaan masker untuk setiap orang saat beraktifitas diluar rumah namun masih banyak masyarakat yang tidak menggunakan masker dengan benar seperti menggunakan masker hanya sampai dagu, menggunakan masker hanya sampai mulut atau bahkan sampai menurunkan masker sampai ke leher sehingga tidak melindungi sistem pernafasan. Pengawasan penggunaan masker sering dilakukan secara manual namun hal ini tidak efektif dan membutuhkan tenaga kerja yang besar. Sistem pengawasan secara otomatis sudah banyak dikembangkan, terutama pada teknologi pengenalan wajah yang sekarang ini sedang populer. Dengan adanya teknologi ini bisa dikembangkan sistem untuk mengenali wajah bermasker yang benar dengan menggunakan metode CNN deep learning. ================================================================================================= With the emergence of the covid-19 outbreak, everyone is faced with changes to their social life routines and restrictions on physical contact to prevent the spread of the virus. What cannot be separated from preventing the spread of this virus is the obligation to use masks for everyone when doing activities outside the home, but there are still many people who do not use masks properly, such as using masks only up to the chin, using masks only up to the mouth or even lowering the mask to the neck so that the mask does not protect the respiratory system. Monitoring the use of masks is often done manually but this is ineffective and requires a large amount of labor. Many automatic surveillance systems have been developed, especially in facial recognition technology which is currently popular. With this technology, a system can be developed to recognize the correct wearing of mask using the CNN deep learning method.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Masked Face, Transfer Learning, ResNet50, COVID-19, Wajah Bermasker.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Aris Aji Purnomo
Date Deposited: 10 Mar 2021 04:09
Last Modified: 10 Mar 2021 04:09
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/83907

Actions (login required)

View Item View Item