Rancang Bangun Speed Sensorless Supervisory Control Untuk Ekstrasi Daya Maksimum Pada Sistem Turbin Angin

Dhiwanto, Fadhil Arya (2021) Rancang Bangun Speed Sensorless Supervisory Control Untuk Ekstrasi Daya Maksimum Pada Sistem Turbin Angin. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
02311640000024-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2023.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada tugas akhir ini, telah dibuat supervisory control tanpa menggunakan sensor kecepatan yang bertujuan untuk meningkatkan daya dengan bantuan boost konverter. Pada sistem open loop, telah didapatkan hasil bahwa arus yang dihasilkan kecil sehingga daya yang dihasilkan juga kecil. Dengan adanya supervisory control diharapkan daya yang dihasilkan oleh turbin dapat maksimal. Dalam hal ini, di setiap kecepatan akan ditentukan besar arus optimum yang menghasilkan daya maksimum. Oleh karena itu digunakan supervisory level untuk menentukan nilai arus optimum yang berlaku, yaitu dengan menggunakan hasil pengukuran tegangan output converter. Dengan demikian, tidak lagi diperlukan sensor kecepatan untuk menentukan arus optimum. Selanjutnya, arus optimum hasil supervisory level menjadi arus setpoint bagi sistem kontrol arus dengan sinyal control adalah PWM bagi boost converter. Mekanisme kontrol ini menjamin arus yang terjadi pada masukan converter sesuai dengan nilai setpoint (arus optimum). Berdasarkan hasil percobaan diperoleh arus optimum untuk kecepatan angin 5 m/s, 6 m/s, 7 m/s berturut-turut adalah 60 mA, 100 mA dan 140 mA. Dalam hal ini, daya maksimum yang diperoleh adalah 290 mW mW (kecepatan angin 5 m/s) ,580 mW (Kecepatan angin 6 m/s), 910 mW (Kecepatan angin 7 m/s). Dengan demikian terjadi peningkatan daya sebesar 280 mW (kecepatan angin 5 m/s), 558 mW (kecepatan angin 6 m/s), dan 893 mW (kecepatan angin 7 m/s) dibandingkan dengan hasil daya pada kondisi open loop di setiap kecepatan angin. ======================================================================================================= In this final project, supervisory control has been made without using a speed sensor which aims to increase power with the help of a boost converter. In the open loop system, results have been obtained that the current generated is small so that the power generated is also small. With the supervisory control, it is expected that the power generated by the turbine can be maximized. In this case, at each speed will be determined the amount of optimum current that produces maximum power. Therefore, the supervisory level is used to determine the optimum current value, namely by using the output voltage measurement results of the converter. Thus, a speed sensor is no longer needed to determine the optimum current. Furthermore, the optimum current resulting from the supervisory level becomes the set point current for the current control system with the control signal is PWM for the boost converter. This control mechanism ensures that the current at the converter input is in accordance with the setpoint value (optimum current). Based on the experimental results, the optimum currents for wind speeds of 5 m / s, 6 m / s, 7 m / s are 60 mA, 100 mA and 140 mA, respectively. In this case, the maximum power obtained is 290 mW mW (wind speed 5 m / s), 580 mW (wind speed 6 m / s), 910 mW (wind speed 7 m / s). Thus there is an increase in power of 280 mW (wind speed 5 m / s), 558 mW (wind speed 6 m / s), and 893 mW (wind speed 7 m / s) compared to the power results in open loop conditions at each wind speed.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Arus, Boost Converter, Supervisory Control, Tegangan, Turbin angin,Boost Converter, Current, Supervisory Control, Wind Turbine, Voltage
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ222 Supervisory control systems.
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ828 Wind turbines
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 07 Jul 2021 04:46
Last Modified: 07 Jul 2021 04:46
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/84296

Actions (login required)

View Item View Item