Pengembangan Realitas Campuran Untuk Volume Rendering dan Tiga Dimensi Menggunakan Citra Medis Anatomi Otak Pada Perangkat Hololens

Rasyidi, Irshad Mohammad (2021) Pengembangan Realitas Campuran Untuk Volume Rendering dan Tiga Dimensi Menggunakan Citra Medis Anatomi Otak Pada Perangkat Hololens. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
05111740000046-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dalam dunia kedokteran, data citra medis pasien diperlukan agar seorang dokter dapat menganalisis penyakit tertentu yang dialami pasien tersebut. Dalam proses analisis penyakit, dokter seringkali menjumpai kesulitan dalam membayangkan proyeksi citra medis ke bagian badan pasien saat akan melaksanakan operasi bedah. Kesulitan ini muncul karena data citra medis yang digunakan menampilkan 3 sisi berbeda yaitu sisi axial, coronal, dan sagittal secara terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan mengembangkan sebuah aplikasi untuk memudahkan dokter dalam mengobservasi data citra medis pasien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode volume rendering. Metode ini adalah sebuah teknik rekonstruksi 3 Dimensi (3D) yang dapat menghasilkan visualisasi gambar 3D dari data citra medis. Metode ini kemudian diimplementasikan pada perangkat Mixed Reality Hololens. Dengan Hololens, objek volume rendering dapat diobservasi dengan lebih interaktif. Hasil dari implementasi sistem mixed reality ini dapat membantu dokter dalam mengobservasi citra medis secara 3viii dimensi dan menyeluruh. Dalam aspek akurasi terhadap objek dunia nyata, hasil rata-rata jarak dari objek virtual 3D Computed Tomography (CT) adalah 2,03 milimeter dan rata-rata jarak dari objek virtual 3D CT serta Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah 2,04 milimeter. Hasil kualitas visualisasi volume rendering yang didapatkan dari penilaian oleh dokter berdasarkan variasi spesifikasi data menunjukkan hasil rata-rata nilai yang terbaik adalah nilai 9, yang diperoleh varian data dengan spesifikasi resolusi 128 dan step volume rendering 128. ====================================================================================================== In medical world, patient medical image data is needed so that a doctor can analyze a particular disease experienced by the patient. In the disease analysis process, doctors often encounter difficulties in imagining the projection of medical images onto the patient's body when performing a surgical operation. This difficulty arises because the medical image data used displays 3 different sides, namely the axial, coronal, and sagittal sides separately. This study aims to solve this problem by developing an application to make it easier for doctors to observe patient medical image data. The method used in this research is the volume rendering method. This method is a three-dimensional (3D) reconstruction technique that can produce 3D image visualization from medical image data. This method is then implemented on the Mixed Reality HoloLens device. With HoloLens, rendering volume objects can be observed more interactively. The results of the implementation of this mixed reality system can assist doctors in observing three-dimensional and comprehensive medical images. In terms of accuracy to real worldx objects, the average distance from 3D Computed Tomography (CT) virtual objects is 2.03 millimeters and the average distance from 3D CT virtual objects and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is 2.04 millimeters. The results of visualization volume rendering quality obtained from an assessment by doctors based on variations in data specifications show that the best average value is a value of 9, which is obtained by data variants with a resolution specification of 128 and volume rendering steps of 128.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Computer Graphics, Medical, Mixed Reality
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems)
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Irshad Mohammad Rasyidi
Date Deposited: 05 Aug 2021 22:43
Last Modified: 05 Aug 2021 22:43
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/84948

Actions (login required)

View Item View Item