Pemetaan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Analisis Cluster Hierarki

Wahyuni, Indria (2021) Pemetaan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Analisis Cluster Hierarki. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
10611710000096-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kesejahteraan rakyat sangat dibutuhkan untuk masukan penyusunan kebijakan dan sebagai alat untuk melihat keadaan, memonitor, dan mengevaluasi keberhasilan pembangunan di Jawa Timur sesuai dengan kesepakatan SDG’s untuk itu dibutuhkan informasi lebih banyak tentang kesejahteraan rakyat. Salah satunya dengan mengelompokkan Kabupaten/Kota yang kesejahteraan rakyatnya setipe dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan salah satu metode statistika untuk mengelompokkan observasi ke dalam suatu kelas yang memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini menggunakan metode cluster hierarki karena jumlah cluster tidak ditentukan terlebih dahulu namun berdasarkan hasil analisis dan membandingkan empat metode dengan jumlah kelompok 2, 3 dan 4. Berdasarkan hasil analisis cluster hierarki, pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan indikator kesejahteraan rakyat diperoleh 4 pembagian kelompok, tingkat kesejahteraan rakyat yang sangat tinggi, tinggi, sedang dan rendah. Kelompok 1 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat sedang, kelompok 2 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat rendah, kelompok 3 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat tinggi dan kelompok 4 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat sangat tinggi. Kelompok 2 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat rendah karena memiliki kesetaraan yang kurang baik dalam hal ekonomi, kesehatan dan pendidikan ========================================================= The welfare of the people is very much needed for input into policy making and as a tool to see the situation, monitor, and evaluate the success of development in East Java in accordance with the SDG's agreement for that more information is needed about people's welfare. One of them is by grouping regencies/cities whose people's welfare is of the same type using cluster analysis. Cluster analysis is a statistical method for grouping observations into a class that has the same characteristics. This study uses the hierarchical cluster method because the number of clusters is not determined in advance but based on the results of the analysis and comparing the four methods with the number of groups 2, 3 and 4. Based on the results of the hierarchical cluster analysis, the grouping of districts/cities in East Java using indicators of people's welfare obtained 4 divisions. groups, the level of people's welfare is very high, high, medium and low. Group 1 has a moderate level of people's welfare, group 2 has a low level of people's welfare, group 3 has a high level of people's welfare and group 4 has a very high level of people's welfare. Group 2 has a low level of people's welfare because they have poor equality in terms of economy, health and education.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Analisis Cluster, Kesejahteraan Rakyat, Metode Hierarki, Pengelompokan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Indria Wahyuni
Date Deposited: 19 Aug 2021 03:16
Last Modified: 19 Aug 2021 03:16
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/87788

Actions (login required)

View Item View Item