ESTIMASI PARAMETER MODEL ARIMA MENGGUNAKAN KALMAN FILTER UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN DARAH (Studi Kasus: UTD PMI SURABAYA)

PAMUNGKAS, MOKHAMAD HILMI (2016) ESTIMASI PARAMETER MODEL ARIMA MENGGUNAKAN KALMAN FILTER UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN DARAH (Studi Kasus: UTD PMI SURABAYA). In: Final Assignment of Mathematics, DEPARTMENT OF MATHEMATICS Faculty of Mathematics and Natural Sciences.

Preview	Text 1211100109-paper.pdf - Published Version Download (691kB) | Preview
Preview	Text 1211100109-Presentation.pdf - Published Version Download (944kB) | Preview

Abstract

Peramalan jumlah permintaan darah merupakan salah satu cara untuk mengantisipasi ketidakpastian permintaan dan persediaan darah. Pada penelitian ini, digunakan proses Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk merumuskan model peramalan jumlah permintaan darah di UTD PMI Surabaya. Setelah memperoleh model yang sesuai, Kalman Filter diterapkan untuk mengestimasi parameter model ARIMA. Selanjutnya, hasil estimasi parameter model ARIMA menggunakan Kalman Filter (KF-ARIMA) dipakai untuk memprediksi beberapa hari kedepan. Hasil prediksi tersebut dibandingkan dengan hasil prediksi model ARIMA yang diprediksi dengan Eviews. Selain itu, pada penelitian ini juga dilakukan prediksi ARIMA yang nilai parameternya diperoleh dari estimasi Kalman Filter pada setiap iterasi (KF-ARIMA Simultan). Hasil akhir menunjukkan bahwa Kalman Filter dapat meminimalkan nilai kesalahan model ARIMA. Sehingga model ARIMA yang diestimasi menggunakan Kalman Filter lebih akurat dibandingkan sebelum diestimasi menggunakan Kalman Filter.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information:	RSMa 519.544 Pam e
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Estimasi Parameter, Kalman Filter
Subjects:	Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Users 13 not found.
Date Deposited:	01 Dec 2016 08:18
Last Modified:	27 Dec 2018 03:30
URI:	https://repository.its.ac.id/id/eprint/902

Actions (login required)

View Item