WIJAYANTI, RINA (2016) PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI COX DAN ANALISIS SURVIVAL BAYESIAN PADA KETAHANAN HIDUP PASIEN KANKER SERVIKS DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312201024-abstract.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview |
Preview |
Text
1312201024-conclusion.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview |
Preview |
Text
1312201024-Master_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kanker merupakan pertumbuhan sel yang tidak terkontrol, mempunyai
kemampuan untuk menginvasi dan bermetastasi. Kanker serviks menempati posisi
kedua kanker terbanyak pada wanita di dunia sedangkan di kanker serviks masih
menduduki peringkat pertama di Indonesia. Sekitar 70% kejadian kanker serviks
merupakan akibat dari HPV (Human Papiloma Virus) tipe 16 atau 18. Gejala
penyakit ini tidak terlalu kelihatan pada stadium dini, pada tahap pra kanker
sampai stadium I, praktis tidak ada keluhan yang dirasakan. Baru menginjak
stadium 1A-3B terdapat keluhan. Variabel penelitian yang digunakan yaitu Waktu
Survival (t), Usia pasien saat menjalani perawatan (X1), Stadium kanker (X2),
Pengobatan/tindakan yang dijalani pasien di RSUD Dr. Soetomo (X3), Status
anemia (X4). Berdasarkan uji log rank terdapat perbedaan waktu ketahanan hidup
antara pasien kanker serviks yang memiliki stadium berbeda dan yang mengalami
anemia dengan pasien yang tidak mengalami anemia. Sedangkan antara pasien
yang menjalani pengobatan/tindakan kombinasi dengan pasien yang hanya
menjalani pengobatan/tindakan kemoterapi tidak terdapat perbedaan waktu
ketahanan hidup. Tujuan utama penelitian ini adalah membuat model ketahanan
hidup pasien kanker serviks menggunakan analisis regresi cox dan analisis
survival bayesian. Analisis survival bayesian dengan informative prior
menunjukkan performansi yang lebih baik daripada analisis regresi cox. Dengan
menggunakan informative prior pada analisis survival bayesian diperoleh
standard error yang semakin kecil. Pada variabel usia standard error dari
estimasi survival bayesian 0.01384 sedangkan pada regresi cox 0.025. Pada
variabel pengobatan standard error yang dihasilkan estimasi survival bayesian
0.2839 sedangkan pada regresi cox 0.558. Data kasus yang digunakan dalam
penelitian ini adalah pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada
tahun 2013 sebanyak 65 pasien.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kanker Serviks, Analisis Regresi Cox, Analisis Survival Bayesian. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 03 Jun 2016 19:11 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 08:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/200 |
Actions (login required)
 |
View Item |