PENGURANGAN FLICKER PADA VIDEO ANIMASI KUNO MENGGUNAKAN WAVELET TRESHOLDING

DESITA, RIA YUSIAN TB (2016) PENGURANGAN FLICKER PADA VIDEO ANIMASI KUNO MENGGUNAKAN WAVELET TRESHOLDING. In: Tugas Akhir, Electrical Engineering.

[thumbnail of 2211205703-Paper.pdf]
Preview
Text
2211205703-Paper.pdf - Published Version

Download (777kB) | Preview
[thumbnail of 2211205703-Persentation.pdf]
Preview
Text
2211205703-Persentation.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Sampai saat ini video animasi masih menjadi tontonan yang menarik untuk
anak-anak atau orang dewasa, jika �lm animasi tua memiliki kualitas audio-
visual yang modern seperti yang diinginkan penonton maka penonton akan
tertarik pada �lm. Film animasi tua memiliki beberapa jenis kerusakan seperti

icker, noise, bercak dan pergerakan benda-benda divideo yang kurang halus.
Pada penelitian ini tahap awal yang dilakukan adalah pembagian video ke dalam
30 frame. Transformasi wavelet dilakukan pada frame dengan melakukan
transformasi pada semua baris yang menghasilkan matrik, dimana sisi kiri
berisi koe�sien low pass down sample dari setiap baris, dan sisi kanan berisi
koe�sien high pass dengan memilih tipe wavelet Haar dengan dekomposisi 5
level. Flicker pada setiap frame yang telah dikenali sebagai masalah Gaussian
noise. Pada nilai koe�sien-koe�sien wavelet dilakukan proses tresholding
pada koe�sien detail menggunakan Bayesshrink. Hasil penelitian yang telah
dilakukan dinyatakan berdasarkan data hasil yang didapat dengan menghitung
PSNR hasil denoising pada citra menggunakan trasnformasi tipe wavelet Haar
memberikan hasil yang baik dan video yang dihasilkan memiliki kualitas gambar
yang lebih halus dengan diperolehnya nilai MSE dan PSNR setiap citra inputan
hasil denoised pada citra masukan Popaye memiliki nilas MSE = 0.02392
dan PSNR = 45.4977, Steamboat dengan nilai MSE = 0 .0173 dan PSNR
= 45.9974, dan Felix dengan nilai MSE = 0.01908 dan PSNR = 45.4822.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Video animasi kuno, wavelet, Thresholding, MSE, PSNR
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 08 Jun 2016 18:49
Last Modified: 26 Dec 2018 07:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/290

Actions (login required)

View Item View Item