., Juliyanto (2017) Peramalan Inflow Dan Outflow Uang Kartal Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Hybrid Arimax-Neural Network Dan Garch. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313100014-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
Abstract
Uang kartal merupakan uang yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia (BI) sebagai alat pembayaran tunai serta salah satu alat utama perekonomian suatu negara yang memegang peranan penting, dimana pada umumnya masyarakat masih menggunakan uang kartal untuk keperluan transaksi ekonomi. Tujuan pada penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah peredaran uang kartal yang masuk dan keluar di provinsi Jawa Barat menggunakan Hybrid ARIMAX-NN, dan GARCH. Hybrid merupakan gabungan dari model linier dan non-linier serta cenderung menunjukkan performa lebih baik jika dibandingkan dengan peramalan tunggal. Data yang digunakan adalah inflow dan outflow uang kartal di Provinsi Jawa Barat periode Januari 2004 hingga Desember 2016. Penelitian ini akan dimulai dengan menganalisis data studi simulai skenario 1 hingga 4 yang mengandung pola tren, musiman, dan variasi kalender. Metode terbaik dalam menganalisis skenario tersebut adalah Hybrid ARIMAX-NN. Model yang tepat untuk outflow uang kartal di Kantor Perwakilan BI Provinsi Jawa Barat menggunakan Hybrid ARIMAX-NN dengan nilai RMSE out-sample sebesar 1,238 sedangkan model yang tepat untuk inflow uang kartal menggunakan ARIMAX dengan nilai RMSE out-sample sebesar 1,851.
==============================================================Cartal money is the currency issued by Bank Indonesia (BI) as a means of payment in cash and plays an important role as the main tools of the economy of the country where people still use currency for the purposes of economic transactions. The purpose of this study is to forecast the amount of currency circulation in West Java province using Hybrid ARIMAX-NN, and GARCH. Hybrid is a combination between linear and non-linear models and tends to show better performance compared to single forecasting. The data used are currency inflow and outflow in West Java Province from January 2004 to December 2016. This study will begin by analyzing simulation study data of scenarios 1 to 4 that contain trend patterns, seasonal patterns, and calendar variations. The best method of analyzing those scenarios is Hybrid ARIMAX-NN. The proper model for currency outflow at Bank Indonesia Representative Office of West Java Province is Hybrid ARIMAX-NN with RMSE out-sample value of 1.238. While the proper model for currency inflow at Bank Indonesia Representative Office of West Java Province is ARIMAX with RMSE out-sample value of 1.851.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.535 Jul p |
| Uncontrolled Keywords: | Bank Indonesia, Hybrid ARIMAX-NN, Inflow, Outflow, Neural Network, Uang Kartal |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HG Finance Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Juliyanto . . |
| Date Deposited: | 17 Jan 2018 02:46 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 03:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48518 |
Actions (login required)
 |
View Item |