Pratama, Yassinta Nanda (2016) Pemodelan Jumlah Penyakit Difteri Dengan Metode Regresi Binomial Negatif Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312100093-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Difteri adalah infeksi bakteri yang disebabkan oleh Coryne
Bacterium Diphteriae (CBD) yang merupakan penyakit menular dan
mematikan yang menyerang saluran pernapasan atas. Indonesia
menduduki peringkat ketiga tertinggi di dunia dengan jumlah kasus
difteri pada tahun 2014 sebesar 396 kasus. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk mengetahui variabel yang berpengaruh signifikan
terhadap jumlah kejadian difteri di Indonesia. Kasus jumlah penyakit
difteri di Indonesia merupakan data count. Umumnya jika variabel
respon adalah data count dapat dianalisis dengan menggunakan
regresi Poisson. Regresi Poisson tidak sesuai jika variabel responnya
overdispersi termasuk data jumlah penyakit difteri di Indonesia.
Sehingga pada penelitian ini menggunakan metode regresi binomial
negatif. Data yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah
data sekunder yang diambil dari Profil Kesehatan Indonesia tahun 2014
dan bank data Kementerian Kesehatan Indonesia tahun 2014. Model
yang diperoleh untuk kejadian difteri di Indonesia dengan menggunakan
regresi binomial negatif adalah ) = 5,26123+ 0,025256 +
0,000569 . Faktor – faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah
penyakit difteri di Indonesia adalah persentase penderita difteri yang
memperoleh imunisasi DPT3, dan jumlah tenaga medis.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Pra p |
| Uncontrolled Keywords: | Difteri Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 11 Apr 2019 04:37 |
| Last Modified: | 11 Apr 2019 04:37 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62742 |
Actions (login required)
 |
View Item |