Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline

Nuryanti, Dwi Alfi (2016) Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1312100101-Undergradute Thesis.pdf]
Preview
Text
1312100101-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Jawa barat merupakan salah satu provinsi yang berada dekat
ibu kota Jakarta dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia.
Pada tahun 2013, persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa
Barat sekitar 9,61% atau sebesar 4.382.650 jiwa. Dilihat dari
tingginya tingkat kemiskinan di Indonesia, Provinsi Jawa Barat
menunjukkan peringkat ke-15 dari 33 Provinsi di Indonesia dan
peringkat ke-4 dari 6 Provinsi di Pulau Jawa. Dari bulan Maret
2013 hingga September 2013, jumlah penduduk miskin di Jawa
Barat bertambah 85 ribu jiwa. Badan Pusat Statistik (BPS)
menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar
untuk mengukur kemiskinan di Indonesia. Provinsi Jawa Barat
dengan jumlah penduduk terbesar pertama di Indonesia memiliki
ketimpangan terhadap jumlah penduduk miskin. Ketimpangan
tersebut terjadi baik di pedesaan maupun perkotaan, terutama
dengan penduduk yang memiliki tingkat pendidikan yang rendah.
Penelitian ini bertujuan memodelkan kemiskinan di Provinsi Jawa
Barat dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi
menggunakan regresi semiparametrik spline. Faktor-faktor yang
berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin di
Provinsi Jawa Barat adalah persentase pengeluaran per kapita
untuk makanan, persentase bekerja di sektor informal, angka
partisipasi sekolah usia 16-18 tahun, angka melek huruf, dan
persentase rumah tangga menggunakan air bersih dengan
koefisien determinasi sebesar 94,57%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Nur p
Uncontrolled Keywords: Kemiskinan, Provinsi Jawa Barat, Regresi Semiparametrik Spline.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 12 Apr 2019 03:44
Last Modified: 12 Apr 2019 03:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62747

Actions (login required)

View Item View Item