Klasifikasi Dynamic Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012-2014 Menggunakan Regresi Logistik Biner Dan Classification Analysis & Regression Tree

Muniroh, . (2016) Klasifikasi Dynamic Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012-2014 Menggunakan Regresi Logistik Biner Dan Classification Analysis & Regression Tree. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1314105021-Undergradute Thesis.pdf]
Preview
Text
1314105021-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Krisis keuangan global tak hanya berdampak pada sektor riil,
tapi juga sangat memukul sektor finansial. Sektor yang terkena imbasan
krisis keuangan global adalah seluruh sektor bidang kehidupan. Namun
yang paling tampak gejalanya adalah sektor bidang industri
manufaktur. Beberapa perusahaan manufaktur yang mengalami
masalah keuangan mencoba mengatasi masalah tersebut dengan
melakukan pinjaman dan penggabungan usaha, atau sebaliknya ada
yang menutup usahanya. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk
mengetahui faktor-faktor yang diduga berpengaruh signifikan terhadap
financial distress, Mengetahui model klasifikasi financial distress.
Sehingga, pada tugas akhir ini akan dicoba melakukan klasifikasi
dynamic financial distress perusahaan manufaktur yang terdaftar di
bursa efek indonesia tahun 2012-2014 menggunakan regresi logistik
biner dan classification analysis & regression tree (CART). Sebelum
menganalisis dengan metode regresi logistik biner dan CART data
terlebih dahulu di preprocessing imbalance data agar seimbang.
Berdasarkan hasil penelitian dari regresi logistik biner terdapat dua
variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kondisi
finansial distress perusahaan manufaktur yaitu variabel rasio likuiditas
dan rasio aktivitas, dengan ketepatan klasifikasi sebesar 84,8%. Metode
CART menghasilkan pohon klasifikasi maksimum sama dengan pohon
klasifikasi optimum, dengan simpul utamanya adalah variabel rasio
solvabilitas. Nilai ketepatan klasifikasi sebesar 96,3%. Perbandingan
kedua metode menghasilkan bahwa metode untuk data training CART
lebih besar 11,5%, tetapi untuk data testing regresi logistik biner unggul
2% dari metode CART

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Mun k
Uncontrolled Keywords: CART, Financial Distress, Klasifikasi Perusahaan Manuufaktur, Regresi Logistik Biner
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 30 Apr 2019 07:52
Last Modified: 30 Apr 2019 07:52
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62884

Actions (login required)

View Item View Item