Pemodelan Dan Analisis Proses Pelayanan Pasien Rawat Jalan Untuk Penyakit Jantung Dengan Pendekatan Penggalian Proses (Studi Kasus: Rs Abc Surabaya

Pudyarstiani, Daniswari (2016) Pemodelan Dan Analisis Proses Pelayanan Pasien Rawat Jalan Untuk Penyakit Jantung Dengan Pendekatan Penggalian Proses (Studi Kasus: Rs Abc Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5212100120-undergraduate-theses.pdf]
Preview
Text
5212100120-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Menurut statistik dunia, penyakit kardiovaskuler merupakan
penyebab kematian nomor satu. Pada tahun 2012, sekitar 17.5
juta kematian yang disebabkan oleh penyakit kardiovaskuler.
Penyakit kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan
gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah contohnya
penyakit jantung koroner, stroke, dan hipertensi. Salah satu
permasalahan yang dapat muncul adalah pelayanan yang
diberikan rumah sakit kepada tiap pasien akan berbeda sesuai
dengan masalah kesehatan yang dimiliki masing - masing
pasien. Hal ini dapat terjadi karena seorang pasien jantung
dapat memiliki diagnosa penyakit jantung yang berbeda dan
proses penyembuhannya akan berbeda pula. Selain itu, dokter
dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dalam tindakan
yang dapat mempengaruhi proses penyembuhan.
Pemodelan alur pelayanan pasien rawat jalan penyakit jantung
dilakukan dengan menggunakan teknik Process Mining dengan
melihat alur pelayanan yang dijalani oleh pasien dan
melibatkan dokter. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan
data event log pasien rawat jalan penyakit jantung pada Sistem
Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) RS ABC
SURABAYA. Metodologi pengerjaan dalam penggalian proses
ini memiliki empat tahap mulai dari tahap persiapan,
vi
melakukan pembentukan model dengan menggunakan
algoritma inductive miner, melakukan analisis terhadap model
yang dihasilkan yaitu alur pelayanan spesifik terhadap setiap
diagnosa maupun dokter yang terlibat, dan pembuatan buku
tugas akhir.
Hasil dari tugas akhir ini adalah model petri net berdasarkan
diagnosa dan dokter yang terlibat. Ada empat diagnosa bukan
komplikasi yang digunakan untuk pembuatan model Petri Net.
Ada beberapa aktivitas yaitu ECG/EKG (Poli Jantung) dan
Jasa Dokter (Panel BPJS) yang perlu adanya pemberian
standar kebijakan mengenai waktu pelaksanaan. Aktivitas yang
sering dilakukan pada setiap diagnosa adalah aktivitas
ECG/EKG (Poli Jantung). Adanya keterkaitan hubungan
urutan pelaksanaan antar aktivitas pada alur pelayanan
berdasarkan diagnosa seperti LDL-Cholesterol dan
Trigliseride maupun BUN/Ureum dan Creatinin. Keterkaitan
hubungan urutan pelaksanaan antar aktivitas dari seluruh alur
pelayanan berdasarkan dokter yang ditemukan adalah LDLCholesterol
dengan Trigliseride, 44. DL CELL DYN RUBY
dengan BUN/Ureum juga Creatinin, dan Uric Acid (Asam
Urat) dengan BSN juga 2 jam PP. Analisis dilakukan terhadap
alur pelayanan spesifik (infrequent behavior) pada setiap
diagnosa dan setiap dokter yang terlibat.
==========================================================
According to world statistics, cardiovascular disease is the
leading cause of death. In 2012, approximately 17.5 million
deaths caused by cardiovascular disease. Cardiovascular is a
disease caused by malfunctioning of heart and blood vessels,
for example coronary heart disease, stroke, heart failure, and
hypertension. One of the problems that can arise is the services
provided by hospital to each patient will vary according to the
health problems that owned by each patient. This can occur
because of a cardiovascular patient may have a different
diagnosis and the healing process will be different.
Additionally, the doctors as decision maker can affect the
actions of healing process. In this thesis explained that the main
factors that affect patient care process is the diagnosis.
Cardiovascular outpatient health services flow modelling will
be built using process mining techniques based on patient
diagnosis and the doctor involved. The modeling will be
conducted using data event log of cardiovascular outpatient
disease at the Electronic Health Record (EHR) in RS ABC
SURABAYA. Methodology of this thesis using process mining
has four steps, starting from the preparation phase which begin
with literature review, data collection, and the construction of
event log. The second step is making model using inductive
viii
miner algorithm. The third step is conduct an analysis of the
resulting model is a specific health services flow for every
diagnosis and doctors involved. The last step is a
recommendation and making of book.
The results of this thesis is Petri Net model based on diagnosis
and doctors involved. There are four non complication
diagnosis that is used for modeling Petri Net. There are several
activities needed for the provision of policy standards
regarding the timing of implementation such as ECG/EKG
(Poli Jantung) dan Jasa Dokter (Panel BPJS). Activities are
often carried out at each diagnosis is ECG/EKG (Poli Jantung).
The relationship between activity in the order of execution of
health services flow based on diagnosis such as LDLCholesterol
- Trigliseride ans BUN/Ureum - Creatinin. The
relationship between activity in the order of execution of health
services flow based on doctor who involved such as LDLCholesterol
- Trigliseride, 44. DL CELL DYN RUBY -
BUN/Ureum - Creatinin, dan Uric Acid (Asam Urat) - BSN - 2
jam PP. Analysis was performed on the specific health services
flow for each diagnosis and every doctors involved.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.312 Pud p
Uncontrolled Keywords: Process Mining, Case Perspective, Healthcare, Critical Pathway, Patient Pathway, Frequent Behavior, Infrequent Behavior, Outpatient, Cardiovascular, Inductive miner
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 21 Oct 2019 02:45
Last Modified: 21 Oct 2019 02:45
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71284

Actions (login required)

View Item View Item