Pemetaan Fasilitas Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Papua

Afrida, Nazirotul Dwi (2021) Pemetaan Fasilitas Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of Proyek Akhir_Nazirotul Dwi Afrida_10611710000053.pdf] Text
Proyek Akhir_Nazirotul Dwi Afrida_10611710000053.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Papua merupakan suatu wilayah yang mengalami masalah mengenai distribusi tenaga kesehatan yang tidak merata. Kualitas pelayanan kesehatan di Provinsi Papua sampai saat ini masih sering dikeluhkan, sehingga mengakibatkan timbulnya berbagai kasus penyakit yang mengakibatkan kematian. Banyaknya penyakit yang timbul tersebut dikarenakan masyarakat Provinsi Papua belum mengetahui wilayah-wilayah mana saja yang cenderung memiliki tenaga kesehatan lebih banyak yang tepat untuk menangani kasus-kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan, memetakan, dan arah kecenderungan tenaga kesehatan per hasil pengelompokkan di Provinsi Papua dengan menggunakan analisis cluster (metode ward’s) dan analisis korespondensi. Kabupaten/Kota yang memiliki fasilitas tenaga kesehatan paling banyak yaitu Kota Jayapura dan yang paling sedikit yaitu Kabupaten Dogiyai. Analisis cluster menghasilkan 4 cluster yaitu cluster A, cluster B, cluster C dan cluster D dengan anggota yaitu 14 Kabupaten, 7 Kabupaten, 7 Kabupaten/Kota, dan 1 Kabupaten. cluster A merupakan Kabupaten dengan rasio tenaga kesehatan sangat rendah, cluster B merupakan Kabupaten dengan rasio tenaga kesehatan rendah, cluster C merupakan Kabupaten/Kota dengan rasio tenaga kesehatan sedang, dan cluster D merupakan Kabupaten/Kota dengan rasio kesehatan tinggi. Dibandingkan dengan jenis tenaga kesehatan lainnya, Cluster A cenderung memiliki tenaga penunjang kesehatan lebih banyak, cluster B cenderung memiliki tenaga bidan lebih banyak, cluster C cenderung memiliki tenaga perawat lebih banyak, dan cluster D cenderung memiliki tenaga kesehatan masyarakat lebih banyak.
======================================================================================================
Papua Province is an area experiencing problems regarding the
unequal distribution of health workers. Until now, the quality of health
services in Papua Province is still often complained about, resulting in
the emergence of various diseases that lead to death. The number of
diseases that arise is because the people of Papua Province do not yet
know which areas tend to have more appropriate health workers to
handle these cases. This study aims to classify, evaluate, and trend the
direction of health workers per grouping of outcomes in Papua Province
using cluster analysis (ward's method) and correspondence analysis. The
regency/city that has the most health facilities is Jayapura City and the
least is Dogiyai Regency. Cluster analysis resulted in 4 clusters, namely
cluster A, cluster B, cluster C and cluster D with members consisting of
14 regencies, 7 regencies, 7 regencies/cities, and 1 regencies. cluster A is
a district with a very low ratio of health workers, cluster B is a district
with a low health ratio, cluster C is a district with a moderate ratio of
health workers, and cluster D is a district/city with a high health ratio.
Compared to other types of health workers, Cluster A tends to have more
health support personnel, Cluster B tends to have more midwives, Cluster
C tends to have more nurses, and Cluster D tends to have more public
health personnel.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Cluster, Korespondensi, Pelayanan Kesehatan, Provinsi Papua, Tenaga Kesehatan, Cluster, Correspondence, Health Services, Papua Province, Health Workers
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA971 Health services administration.
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Nazirotul Dwi Afrida
Date Deposited: 08 Aug 2021 15:00
Last Modified: 08 Aug 2021 15:00
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/85100

Actions (login required)

View Item View Item