Lisakiyanto, Diya Rochima (2021) Perancangan Sistem Informasi Geografis Sebaran Lokasi Titik Panas Berbasis Web Untuk Pemantauan Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Leaflet Javascript Library (Studi Kasus: Kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![[thumbnail of 03311740000060-Undergraduate_Thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
03311740000060-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Kebakaran hutan dan lahan menjadi bencana yang hampir setiap tahun terjadi di wilayah Pulau Sumatera. Ogan Komering Ilir menjadi salah satu kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan dengan jumlah titik panas penyebab kebakaran hutan dan lahan yang tergolong tinggi setiap tahunnya. Upaya pencegahan penting dilakukan untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan oleh karhutla pada berbagai aspek kehidupan. Salah satunya dengan membangun suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) sebaran lokasi titik panas/hotspot sebagai bentuk early warning and detection system berbasis web (WebGIS) dengan memanfaatkan data VIIRS Nightfire (VNF) dari teknologi penginderaan jauh satelit Suomi-NPP dengan sensor aktif Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) yang telah diolah dengan algoritma Nightfire. Library dari Leaflet JavaScript berperan penting dalam menambah fungsionalitas dari WebGIS dengan berbagai pilihan plugin yang tersedia dan source code yang mudah dibaca untuk membuat informasi spasial berbasis web yang lebih interaktif.
Prototype dari WebGIS dengan nama OKIApi telah berhasil dibangun dan memiliki beberapa fitur utama seperti menampilkan informasi sebaran lokasi titik panas/hotspot yang telah diklasifikasikan berdasarkan temperature; tingkat prioritas pemadaman kebakaran dan tingkat kerawanan area mudah terbakar berdasarkan jenis penutupan lahan; rute menuju lokasi hotspot dan/atau kantor pemadam kebakaran; grafik estimasi luas area terbakar dari source footprint hotspot; dan grafik jumlah hotspot perhari yang telah diklasifikasikan berdasarkan temperature. Nilai presentase kelayakan web untuk uji fungsionalitas sebesar 100% dengan predikat sangat baik, uji usabilitas sebesar 91,5% dengan predikat sangat baik, dan uji portabilitas sebesar 100% dengan predikat sangat baik.
==============================================================================================
Forest and land fires are a disaster that occurs almost every year on Sumatra Island. Ogan Komering Ilir is one of the regencies in South Sumatra Province with a high number of hotspots causing forest and land fires every year. Prevention efforts are important to reduce the impact caused by forest and land fires on various aspects of life. One of them is by building a web-based Geographic Information System (WebGIS) for the distribution of hotspots as a form of early warning and detection system by utilizing VIIRS Nightfire (VNF) data from the remote sensing technology of the Suomi-NPP satellite which has Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) active sensors which have been processed with the Nightfire algorithm. The Leaflet JavaScript library plays an important role in adding to the functionality of WebGIS with a wide selection of available plugins and easy-to-read source code to make web-based spatial information more interactive.
The prototype of WebGIS with the name OKIApi has been successfully developed and has several key features such as displaying information on the distribution of hotspots that have been classified by temperature; the priority level of firefighting areas and the vulnerability level of flammable areas based on the type of land cover; route to the hotspot or the fire department locations; a chart of the estimated burned area from the source footprint of hotspot; and a chart of the number of hotspots per day that have been classified by temperature. The percentage value of the web feasibility for the functionality test is 100% with a very good predicate. The usability test is 91.5% with a very good predicate, and the portability test is 100% with a very good predicate.
Actions (login required)
 |
View Item |