Sistem Deteksi Wajah Pada Open Source Physical Computing

Sudianto, Yupit (2014) Sistem Deteksi Wajah Pada Open Source Physical Computing. Masters thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5110202002-Master_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Deteksi wajah merupakan salah satu area penelitian yang menarik. Penelitian deteksi wajah yang dilakukan hingga saat ini mayoritas masih diimplementasikan pada komputer. Pembangunan sistem deteksi wajah pada komputer memerlukan biaya investasi yang tidak sedikit. Selain harus mengeluarkan biaya pengadaan komputer, juga diperlukan biaya untuk operasional seperti penggunaan listrik, karena komputer membutuhkan daya/watt yang besar. Dalam penelitian ini diusulkan untuk membangun sistem deteksi wajah dengan menggunakan arduino. Sistem tersebut akan bersifat autonomous (mandiri), dengan kata lain peran komputer akan digantikan oleh arduino. Arduino yang digunakan adalah arduino Mega 2560 dengan spesifikasi mikrokontroler AT MEGA 2560, kecepatan 16 MHz, flash memory 256 KB, SRAM 8 KB. EEPROM 4 KB. Sehingga tidak semua algoritma deteksi wajah dapat diimplementasikan pada arduino. Untuk mengatasi keterbatasan memori yang dimiliki oleh arduino akan digunakan metode template matching dengan menggunakan fitur wajah berupa template yang berbentuk seperti topeng. Detection rate yang berhasil dicapai dalam penelitian ini adalah sebesar 80%-100%. Dimana, keberhasilan dalam arduino dalam mengidentifikasi wajah dipengaruhi oleh jarak antara wajah manusia dengan kamera dan pergerakan manusia.
==============================================================================================================================
Face detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt. This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 629.895 51 Sud s
Uncontrolled Keywords:	Arduino, Deteksi Wajah, Embedded system, Face Detection, Embedded system
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	03 Nov 2023 08:56
Last Modified:	03 Nov 2023 08:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105065

Actions (login required)

View Item