Rancang Bangun Alat Pemilah Bawang Merah Berdasarkan Ukuran Diameter

Hidayat, Moh. Roni (2014) Rancang Bangun Alat Pemilah Bawang Merah Berdasarkan Ukuran Diameter. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1109100013_Undergraduate_Thesis.pdf Download (6MB)

Abstract

Telah dilakukan perancangan dan pembuatan alat pemilah bawang merah berdasarkan ukuran diameternya. Alat ini memanfaatkan pengolahan citra digital dalam memproses data yang diambil. Data yang diambil dalam penelitian ini berupa data citra berformat bitmap yang diambil menggunakan webcam. Data citra yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan software Visual Studio 2010. Dari hasil pengolahan citra data yang diperoleh maka akan diperoleh nilai ukuran bawang merah yang kemudian akan dikelompokkan kualitasnya berdasarkan ukuran hasil pengolahan data dari alat. Pengujian alat dilakukan terhadap 51 siung bawang merah dengan kualitas yang berbeda- beda. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa telah berhasil difabrikasi sebuah alat untuk memilah bawang merah berdasarkan ukurannya dengan kecepatan 6 siung per menit. Sistem yang dibuat memiliki kemampuan untuk mengenali tiga perbedaan ukuran. Alat yang telah dibuat dalam Tugas Akhir ini telah berhasil memilah 51 bawang merah dalam tiga kategori ukuran yaitu kelas I (20 siung) dengan error 1.25%, kelas II (11 siung) dengan kesalahan 3.06% dan kelas III (20 siung) dengan kesalahan 3.04%. Perbandingan antara hasil pengukuran alat dengan ukuran sebenarnya adalah sebanding dengan persamaan y = 0,9977x + 4,2791.
==============================================================================================================================
The shallot sorter device based on its diameters has been designed and fabricated. The device used the application of image processing for processing data from the diameter of shallot. The data of a shallot image in the bitmap format have been taken using webcam. All image data have been processed with Visual Studio 2010. The study was to fabricate a shallot sorter device for grading three classes of shallot based on its diameters. The result showed that the system can be sorted the shallot based on the size of diameter with speed at 6 cloves/minutes. Furthermore, the system has been tested to sort the 51 cloves of shallot in three difference of diameters. The result showed that the system has capability to sort in three class with error reading of 1.25% for Class I (20 cloves) and 3.06% for Class II (11 cloves) whilst resulted in 3,04% of eror reading for Class III (20 cloves). Comparison between the results of the measurement of the system to the actual size was comparable with the equation y = 0.9977 x + 4 2791.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSFi 621.367 Hid r
Uncontrolled Keywords:	Bawang merah, pengolahan citra, bitmap, Visual Studio 2010, ukuran diameter, Shallot, image processing, bitmap, Visual Studio 2010,
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	22 Nov 2023 06:30
Last Modified:	22 Nov 2023 07:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105192

Actions (login required)

View Item