Analisis Keterkaitan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Sepeda Motor menggunakan Uji Cramer's V pada Kota Besar di Indonesia

Ratnasari, Mega (2024) Analisis Keterkaitan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Sepeda Motor menggunakan Uji Cramer's V pada Kota Besar di Indonesia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010201028-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengakses data informasi kronologis kejadian kecelakaan lalu lintas pada pengendara sepeda motor di kota besar Indonesia yaitu Kota Bandung, untuk mengetahui potensi keterkaitan faktor satu dengan faktor lainnya. Pada penelitian ini sudah dilakukan coding scheme dengan pengategorian faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yaitu obyek yang terlibat, hari, jam, korban, cuaca, posisi tabrakan, road condition, pre-crash, crash, traffic errors, control errors, speed violations, safety violations, traffic violations and stunt. Pengolahan data menggunakan SPSS dengan uji Cramer’s V untuk mengetahui tingkat kekuatan hubungan antara faktor penyebab kecelakaan. Hubungan signifikasi kurang dari 0,05 dan hubungan kuat ditunjukkan dengan nilai Cramer’s V di atas 0,35. Pengolahan pada 369 data kecelakaan sepeda motor di Kota Bandung menunjukkan hasil faktor penyebab kecelakaan yang memiliki hubungan signifikan dan kuat yaitu cuaca dengan jam (0,367), posisi tabrakan dengan obyek terlibat (0,363), traffic error dengan obyek terlibat (0,401), control error dengan obyek terlibat (0,522), control error dengan posisi tabrakan (0,444), control error dengan traffic error (0,510 ), speed violation dengan pre-crash (0,711), speed violation dengan control error (0,684). Rekomendasi kebijakan dan tindakan upaya pencegahan dilakukan dengan tiga tahapan yaitu tahapan pre-emtif (upaya awal yang dilakukan oleh pihak kepolisian untuk memberikaan pemahaman terkait aturan berlalu lintas), tahapan preventif (upaya untuk mencegah terjadinya kejahatan atau hal-hal buruk yang tidak diinginkan) dan tahapan represif tahapan untuk menegakkan hukum).
=================================================================================================================================
This study examines chronological data on traffic accidents involving motorcyclists in a major Indonesian city, namely Bandung City, to identify potential correlations between various factors. In this study, a coding scheme has been implemented categorizing the factors causing traffic accidents, including objects involved, days, hours, victims, weather, collision position, road conditions, pre-crash, crash, traffic errors, control errors, speed violations, safety violations, traffic violations, and stunts. Data processing using SPSS with Cramer's V test determines the strength of the relationship between these accident-causing factors. A significant relationship is indicated by a significance value of less than 0.05, and a strong relationship is indicated by a Cramer's V value above 0.35. Processing data from 369 motorcycle accidents in Bandung City shows significant and strong relationships between several accident-causing factors: weather with hours (0.367), collision position with objects involved (0.363), traffic error with objects involved (0.401), control error with objects involved (0.522), control error with collision position (0.444), control error with traffic error (0.510), speed violation with pre-crash (0.711), and speed violation with control error (0.684). Policy recommendations and preventive measures are suggested in three stages: preemptive (initial efforts by the police to provide understanding related to traffic rules), preventive (efforts to prevent crimes or undesirable events), and repressive (law enforcement stage).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Coding Scheme, Cramer’s V, Faktor Penyebab Kecelakaan, Kecelakaan Sepeda Motor, Kota Besar, Factors Causing Accidents, Major City, Motorcycle Accidents
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE5614.2 Traffic safety H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE5614.3.N5 Traffic accidents
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mega Ratnasari
Date Deposited:	24 Jul 2024 07:56
Last Modified:	24 Jul 2024 07:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108769

Actions (login required)

View Item