Penerapan Diagram Pengendali Hotelling T² Berdasarkan Principal Component Analysis Mix (PCA Mix) Pada Kasus Kualitas Layanan PT BPR Artha Huda Abadi (Bank AHA)

Nuraini, Virda Yasmien (2025) Penerapan Diagram Pengendali Hotelling T² Berdasarkan Principal Component Analysis Mix (PCA Mix) Pada Kasus Kualitas Layanan PT BPR Artha Huda Abadi (Bank AHA). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201024_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Bank AHA merupakan Bank Perekonomian Rakyat yang dikelola oleh pondok pesantren Maslakul Huda yang memulai aktivitas perbankan pada tanggal 9 Oktober 1996. Bank AHA ini berperan dalam pengembangan ekonomi pedesaan dengan memberikan pinjaman modal kepada para pengusaha kecil di wilayah Kabupaten Pati. Di tengah persaingan yang ketat dengan bank yang lain, perlu adanya pengendalian kualitas layanan untuk menjaga kepuasan pelanggan dan kinerja perusahaan. Dalam penelitian ini, diterapkan diagram pengendali Hotelling T² berbasis Principal Component Analysis Mix (PCA-MIX) pada data kualitas layanan PT. BPR Artha Huda Abadi (Bank AHA), yang terdiri dari 6 variabel kategori dan 4 variabel numerik. Sebelum dilakukan reduksi dimensi, data terdiri atas 27 dimensi, dikarenakan pada metode ini satu variabel kategori dapat membentuk dimensi lebih dari 1 sesuai dengan jumlah kategori. Setelah penerapan Principal Component Analysis Mix (PCA-MIX), jumlah dimensi berhasil direduksi menjadi 11 komponen utama. Nilai skor dari PCA-MIX kemudian digunakan sebagai input dalam perhitungan statistik Hotelling’s T² untuk mendeteksi titik-titik pengamatan yang menyimpang. Hasil analisis menunjukkan terdapat 33 titik yang berada di luar batas kontrol. Mengingat data merupakan campuran antara variabel numerik dan kategorik yang memiliki distribusi berbeda, perhitungan batas kontrol atas (UCL) dilakukan menggunakan pendekatan Kernel Density Estimation (KDE) dengan menggunakan nilai alpha 0,00273 dan nilai bandwidth = 0,943. Dari beberapa fungsi kernel yang diuji, kernel Epanechnikov menghasilkan nilai UCL tertinggi sebesar 148,97. Berdasarkan UCL tersebut, diperoleh dua titik sampel yang terdeteksi berada di luar batas kontrol.
===========================================================================================================================================
Bank AHA is a Rural Bank managed by the Maslakul Huda Islamic boarding school, which began its banking operations on October 9, 1996. The bank plays a vital role in rural economic development by providing capital loans to small-scale entrepreneurs in the Pati Regency area. Amidst intense competition with other banking institutions, maintaining service quality control is essential to ensure customer satisfaction and organizational performance.In this study, a Hotelling’s T² control chart based on Principal Component Analysis Mix (PCA-MIX) was applied to the service quality data of PT. BPR Artha Huda Abadi (Bank AHA), which consists of six categorical variables and four numerical variables. Prior to dimensionality reduction, the dataset comprised 27 dimensions. After applying PCA-MIX, the number of dimensions was successfully reduced to 11 principal components. The PCA-MIX scores were then used as input for the calculation of Hotelling’s T² statistic to detect potential outlier observations. The analysis identified 33 data points that fell outside the control limits. Given that the dataset includes mixed data types (numerical and categorical) with differing distributions, the upper control limit (UCL) was estimated using the Kernel Density Estimation (KDE) approach, with a significance level of α = 0.00273 and a bandwidth value of 0.943. Among the kernel functions tested, the Epanechnikov kernel yielded the highest UCL value of 148.97. Based on this UCL, two sample points were detected as lying outside the control boundary.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Diagram Pengendali, Hotelling T², PCA Mix Chart, Kualitas Layanan,Control Chart,Hotelling T², Quality of services. PCA Mix
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9980.5 Service industries--Quality control.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Virda Yasmien Nuraini
Date Deposited:	06 Aug 2025 06:36
Last Modified:	06 Aug 2025 06:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/127797

Actions (login required)

View Item