Sistem Deteksi Emblem Pada Mesin Auto Judgement Menggunakan Metode Segmentasi Warna

Farisza, Rizal (2025) Sistem Deteksi Emblem Pada Mesin Auto Judgement Menggunakan Metode Segmentasi Warna. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2040211035-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengecekan emblem merupakan tahap krusial dalam inspeksi akhir kendaraan untuk memastikan identitas visual dan standar kualitas produk. Sistem auto judgement yang ada saat ini sering mengalami kegagalan deteksi akibat ketidakstabilan dalam menghadapi variasi pencahayaan, terutama pada emblem dengan permukaan reflektif yang dapat mengubah nilai warna tangkapan kamera. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem deteksi otomatis yang lebih andal menggunakan metode segmentasi warna pada ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Pemilihan ruang warna HSV menjadi kunci karena kemampuannya untuk memisahkan komponen warna murni (Hue) dari tingkat kecerahan (Value), sehingga proses deteksi menjadi lebih tangguh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan sangat efektif dan efisien. Dari sisi kecepatan, sistem mampu memberikan penilaian dengan waktu deteksi rata-rata hanya ±8 ms, membuatnya ideal untuk aplikasi di lini produksi. Dari sisi performa, sistem berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 85% dalam memverifikasi kesesuaian warna emblem. Sistem ini menunjukkan tingkat recall yang sangat tinggi, yaitu 93.75%, yang membuktikan kemampuannya dalam mengidentifikasi mayoritas emblem yang benar. Dengan presisi sebesar 88.24%, penelitian ini berhasil membuktikan bahwa metode segmentasi warna HSV merupakan solusi yang cepat dan akurat untuk meningkatkan proses kontrol kualitas di lingkungan industri.
========================================================================================================================================
Emblem inspection is a crucial stage in the final vehicle inspection to ensure visual identity and product quality standards. The current auto judgement system often fails to detect due to instability in dealing with lighting variations, especially on emblems with reflective surfaces that can change the colour values captured by the camera. To address this issue, this study designed and implemented a more reliable automatic detection system using colour segmentation in the HSV (Hue, Saturation, Value) colour space. The selection of the HSV colour space is key due to its ability to separate pure colour components (Hue) from brightness levels (Value), making the detection process more robust. Test results show that the proposed system is highly effective and efficient. In terms of speed, the system can provide assessments with an average detection time of only ±8 ms, making it ideal for production line applications. In terms of performance, the system achieved an overall accuracy of 85% in verifying emblem colour conformity. The system demonstrates a very high recall rate of 93.75%, proving its ability to identify the majority of correct emblems. With a precision rate of 88.24%, this study successfully demonstrates that the HSV colour segmentation method is a fast and accurate solution for improving quality control processes in industrial environments.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Quality Control, Auto Judgement, Machine Vision, Segmentasi Warna HSV
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9980.5 Service industries--Quality control.
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Rizal Rizal Farisza
Date Deposited:	07 Aug 2025 01:05
Last Modified:	07 Aug 2025 01:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/127849

Actions (login required)

View Item