PEMODELAN FAKTOR PENYEBAB KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI DKI JAKARTA)

RAHMAYANTI, WENY (2014) PEMODELAN FAKTOR PENYEBAB KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI DKI JAKARTA). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Preview	Text 1310100080-Abstract.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview
	Text 1310100080-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 1310100080-conclusion.pdf - Published Version Download (269kB) | Preview

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab terbanyak
terjadinya cedera di seluruh dunia (Riyadina, Suhardi, & Permana,
2009). Angka kecelakaan lalu lintas yang terjadi semakin meningkat,
bukan hanya dalam jumlahnya saja, tetapi juga lebih mengerikan dari itu
yaitu akibat kecelakaannya (Adisasmita, 2011). Kecelakaan lalu lintas
yang terjadi, secara umum dapat disebabkan oleh faktor manusia,
kendaraan, jalan, dan lingkungan (Warpani, 2002). Provinsi DKI Jakarta
merupakan provinsi di Indonesia yang menduduki peringkat pertama
dalam jumlah kecelakaan yang terjadi dibandingkan dengan provinsi
lainnya di Indonesia (Pemerintah Provinsi Jawa Barat, 2011). Pada
penelitian ini, tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di
Provinsi DKI Jakarta merupakan variabel respon yang terdiri dari 3
kategori yaitu korban meninggal, korban luka berat, dan korban luka
ringan. Maka pada penelitian ini menggunakan metode regresi logistik
multinomial. Berdasarkan hasil regresi logistik multinomial, didapatkan
hasil bahwa jenis kecelakaan, usia korban, jumlah kendaraan yang
terlibat, dan fungsi jalan berpengaruh secara signifikan dengan tingkat
keparahan korban kecelakaan lalu lintas. Ketepatan klasifikasi yang
dihasilkan dari pemodelan yaitu 72,3%.

=====================================================================================================

Traffic accidents are the leading cause of injury in the whole
world (Riyadina, Suhardi, & Permana, 2009). Amount of traffic accident
that occur is increasing, not only in numbers but also more terrible than
that which is due to accident (Adisasmita, 2011. Generally, traffic
accidents that occur be caused by human factors, vehicle, road, and
environment (Warpani, 2002). Jakarta Province is a province in
Indonesia, which is in the first rank in the number of accidents that occur
if it compare with other provinces in Indonesia (West Java Provencial
Goverment, 2011). In this research, the severity of traffic victims in the
province of Jakarta is a response variable consists of three categories:
died, serious injuries, and light injuries. So in this study used multinomial
logistic regression method. Based on the results of the multinomial
logistic regression, showed that types of accidents, the age of the victim,
the number of vehicles involved, and road function significantly affect the
severity of traffic accident victims. Classification accurary which is
known from model is 72,3%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	RSSt 519.536 Rah p
Uncontrolled Keywords:	Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas, Model Log Linier, Regresi Logistik Multinomial
Subjects:	Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited:	04 Jan 2017 08:16
Last Modified:	04 Jan 2017 08:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/1309

Actions (login required)

View Item