PEMODELAN FAKTOR PENYEBAB KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI DKI JAKARTA)

RAHMAYANTI, WENY (2014) PEMODELAN FAKTOR PENYEBAB KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI DKI JAKARTA). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1310100080-Abstract.pdf - Published Version

Download (134kB) | Preview
[img] Text
1310100080-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
1310100080-conclusion.pdf - Published Version

Download (269kB) | Preview

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab terbanyak terjadinya cedera di seluruh dunia (Riyadina, Suhardi, & Permana, 2009). Angka kecelakaan lalu lintas yang terjadi semakin meningkat, bukan hanya dalam jumlahnya saja, tetapi juga lebih mengerikan dari itu yaitu akibat kecelakaannya (Adisasmita, 2011). Kecelakaan lalu lintas yang terjadi, secara umum dapat disebabkan oleh faktor manusia, kendaraan, jalan, dan lingkungan (Warpani, 2002). Provinsi DKI Jakarta merupakan provinsi di Indonesia yang menduduki peringkat pertama dalam jumlah kecelakaan yang terjadi dibandingkan dengan provinsi lainnya di Indonesia (Pemerintah Provinsi Jawa Barat, 2011). Pada penelitian ini, tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Provinsi DKI Jakarta merupakan variabel respon yang terdiri dari 3 kategori yaitu korban meninggal, korban luka berat, dan korban luka ringan. Maka pada penelitian ini menggunakan metode regresi logistik multinomial. Berdasarkan hasil regresi logistik multinomial, didapatkan hasil bahwa jenis kecelakaan, usia korban, jumlah kendaraan yang terlibat, dan fungsi jalan berpengaruh secara signifikan dengan tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas. Ketepatan klasifikasi yang dihasilkan dari pemodelan yaitu 72,3%. ===================================================================================================== Traffic accidents are the leading cause of injury in the whole world (Riyadina, Suhardi, & Permana, 2009). Amount of traffic accident that occur is increasing, not only in numbers but also more terrible than that which is due to accident (Adisasmita, 2011. Generally, traffic accidents that occur be caused by human factors, vehicle, road, and environment (Warpani, 2002). Jakarta Province is a province in Indonesia, which is in the first rank in the number of accidents that occur if it compare with other provinces in Indonesia (West Java Provencial Goverment, 2011). In this research, the severity of traffic victims in the province of Jakarta is a response variable consists of three categories: died, serious injuries, and light injuries. So in this study used multinomial logistic regression method. Based on the results of the multinomial logistic regression, showed that types of accidents, the age of the victim, the number of vehicles involved, and road function significantly affect the severity of traffic accident victims. Classification accurary which is known from model is 72,3%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Rah p
Uncontrolled Keywords: Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas, Model Log Linier, Regresi Logistik Multinomial
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 04 Jan 2017 08:16
Last Modified: 04 Jan 2017 08:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1309

Actions (login required)

View Item View Item