Pengembangan Model Newsvendor untuk Integrasi Keputusan Pengadaan Sayur Segar dan Produksi Derivatif dalam Bentuk Sayur Beku-Kering

Einsthan, Angelista (2026) Pengembangan Model Newsvendor untuk Integrasi Keputusan Pengadaan Sayur Segar dan Produksi Derivatif dalam Bentuk Sayur Beku-Kering. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010221029-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Timbulan Food Loss and Waste (FLW) di Indonesia pada rentang tahun 2001–2018 tercatat mencapai 23 hingga 48 juta ton. Salah satu penyumbang terbesar adalah komoditas hortikultura yang bersifat mudah rusak (perishable). Karakteristik tersebut menyebabkan sayur memiliki umur simpan yang pendek serta penurunan kualitas yang cepat selama proses penyimpanan dan distribusi. Dalam menghadapi tantangan tersebut, teknologi freeze-drying menawarkan solusi yang mampu memperpanjang umur simpan produk hingga bertahun-tahun sekaligus mempertahankan hampir seluruh kandungan nutrisi dan kualitas produk. Namun, proses freeze-drying memiliki keterbatasan berupa waktu produksi yang lama, konsumsi energi tinggi, serta kapasitas produksi yang terbatas. Kondisi ini menuntut perencanaan pemesanan bahan baku yang optimal sejak awal periode perencanaan. Penelitian ini mengembangkan model multi-period newsvendor untuk mendukung pengambilan keputusan pemesanan bahan baku dalam kondisi permintaan pasar yang bersifat stokastik. Model yang dikembangkan mengintegrasikan penurunan kualitas produk seiring waktu, kendala kapasitas produksi freeze-dried, serta keputusan pemesanan yang dilakukan pada setiap periode. Tujuan utama model adalah memaksimalkan expected profit dengan menyeimbangkan biaya pendapatan dari penjualan, biaya pengadaan bahan baku, biaya operasional, serta potensi kerugian akibat waste dan ketidakmampuan memenuhi permintaan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi baik secara teoritis maupun praktis dalam mendukung efisiensi rantai pasok produk olahan sayuran berbasis freeze-dried di Indonesia.
======================================================================================================================================
Food loss and waste (FLW) in Indonesia reached approximately 23–48 million tons during 2001–2018. A major contributor to this issue is the high perishability of horticultural commodities. This characteristic leads to short shelf life and rapid quality deterioration during storage and distribution. Freeze-drying technology offers a promising solution by significantly extending shelf life while preserving most of the nutritional and physical quality of products. However, its application is constrained by long processing times, high energy consumption, and limited production capacity, necessitating efficient raw material procurement planning. This study develops a multi-period newsvendor model to determine optimal ordering decisions under stochastic demand conditions. The proposed model incorporates key operational characteristics, including time-dependent quality deterioration, freeze-drying capacity constraints, and dynamic procurement decisions across periods. The objective is to maximize expected profit by balancing revenue from sales, procurement and operational costs, as well as losses due to waste and unmet demand. The results provide a decision-support framework that enhances supply chain efficiency for freeze-dried vegetable products and contributes to reducing FLW in perishable food systems.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Freeze-drying, Newsvendor Multi-Periode, Produk Perishable, Food Loss, Keterbatasan Kapasitas, Simulasi Monte Carlo, Freeze-drying, Multi-period Newsvendor, Perishable Product, Food Loss, Capacity Constraint, Monte Carlo Simulation
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education > LB1029.S53 Educational games. Simulation methods
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Angelista Einsthan
Date Deposited:	30 Jul 2026 02:37
Last Modified:	30 Jul 2026 02:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/139986

Actions (login required)

View Item