ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP DIMENSI PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN RESPONSE BASED UNIT SEGMENTATION IN PARTIAL LEAST SQUARE (REBUS PLS)

REAGAN, HENRI ASRI (2016) ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP DIMENSI PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN RESPONSE BASED UNIT SEGMENTATION IN PARTIAL LEAST SQUARE (REBUS PLS). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201708-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Disparitas capaian Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi pada 33 Provinsi di Indonesia, terlihat dari hasil penghitungan IPM dan Pertumbuhan Ekonomi yang dilakukan oleh BPS. Hal ini membuat pemerintah daerah dan khalayak umum sering mempertanyakan bagaimana hubungan antara pertumbuhan ekonomi dengan dimensi – dimensi penyusun pembangunan manusia. Salah satu metode statistic multivariate yang dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan yang kompleks tersebut adalah Sructural Equation Model (SEM) yang berbasis varian atau Partial Least Square (SEM PLS). Namun, pada penelitian dengan menggunakan SEM PLS, terdapat dugaan bahwa sampel yang digunakan berasal dari populasi yang homogen. Ada pendekatan yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengatasi heterogenitas pada SEM PLS, yaitu dengan menggunakan Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS-PLS). Hasil pengolahan dengan menggunakan REBUS-PLS memperlihatkan provinsi-provinsi dapat di kelompokan menjadi dua dan tiga segmen. Pengelompokan tersebut berdasarkan kesamaan prilaku (similar behavior) didalam model. Selanjutnya, jika segmen yang terbentuk dua, masingmasing segmen tersebut (local model) menunjukan Goodness of Fit (GOF) yang lebih baik tapi tidak semua nilai R2 pada local model menjadi lebih baik jika dibandingkan dengan yang dihasilkan dengan PLS biasa (global model) i. Hal ini menunjukan bahwa model yang terbentuk pada masing-masing segmen lebih baik jika dibandingkan sebelum dibentuk segmen. Sedangkan bila segmen yang terbentuk tiga, maka salah satu segmen (local model) menunjukkan nilai nilai R2 dan Goodness of Fit (GOF) yang lebih rendah jika dibandingkan dengan global model. ===================================================================================================== The results of HDI and Economic Growth calculation conducted by BPS showed disparities on Human Development and Economic Growth achievement in 33 provinces in Indonesia. This situation makes the local government and the general public often questioned how the relationship between economic growth and dimensions of Human Development. One method that can be used to describe this complex relationship is variant based Structural Equation Model (SEM) or Partial Least Square (PLS). However, in SEM based research, there is a presumption that the samples were taken from a homogeneous population. There are approaches that can be used to detect and overcome the heterogeneity in SEM, one of them is by using Response Based Unit Segmentation Partial Least Square (REBUS-PLS). The processing results by using REBUS-PLS shows provinces grouped into two and three groups. The grouping is based on the similar behavior in the model. Furthermore, if there are two segments, each formed segment has generated a better value of Goodness of Fit (GoF) but not all the R2 show a better value when compared with the one that generated by ordinary PLS (global model). If there are three segments, then there is a segment (local model) that has GOF and all R2 values lower than the one that generated by global model

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.54 Rea a
Uncontrolled Keywords: pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi, Sructural Equation Model (SEM), Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS PLS)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 11 Jan 2017 08:49
Last Modified: 27 Dec 2018 06:22
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1498

Actions (login required)

View Item View Item