REAGAN, HENRI ASRI (2016) ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP DIMENSI PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN RESPONSE BASED UNIT SEGMENTATION IN PARTIAL LEAST SQUARE (REBUS PLS). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201708-Master Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Disparitas capaian Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi
pada 33 Provinsi di Indonesia, terlihat dari hasil penghitungan IPM dan
Pertumbuhan Ekonomi yang dilakukan oleh BPS. Hal ini membuat pemerintah
daerah dan khalayak umum sering mempertanyakan bagaimana hubungan antara
pertumbuhan ekonomi dengan dimensi – dimensi penyusun pembangunan
manusia. Salah satu metode statistic multivariate yang dapat digunakan untuk
menjelaskan hubungan yang kompleks tersebut adalah Sructural Equation Model
(SEM) yang berbasis varian atau Partial Least Square (SEM PLS). Namun, pada
penelitian dengan menggunakan SEM PLS, terdapat dugaan bahwa sampel yang
digunakan berasal dari populasi yang homogen. Ada pendekatan yang dapat
digunakan untuk mendeteksi dan mengatasi heterogenitas pada SEM PLS, yaitu
dengan menggunakan Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square
(REBUS-PLS). Hasil pengolahan dengan menggunakan REBUS-PLS
memperlihatkan provinsi-provinsi dapat di kelompokan menjadi dua dan tiga
segmen. Pengelompokan tersebut berdasarkan kesamaan prilaku (similar
behavior) didalam model. Selanjutnya, jika segmen yang terbentuk dua, masingmasing
segmen tersebut (local model) menunjukan Goodness of Fit (GOF) yang
lebih baik tapi tidak semua nilai R2 pada local model menjadi lebih baik jika
dibandingkan dengan yang dihasilkan dengan PLS biasa (global model) i. Hal ini
menunjukan bahwa model yang terbentuk pada masing-masing segmen lebih baik
jika dibandingkan sebelum dibentuk segmen. Sedangkan bila segmen yang
terbentuk tiga, maka salah satu segmen (local model) menunjukkan nilai nilai R2
dan Goodness of Fit (GOF) yang lebih rendah jika dibandingkan dengan global
model.
=====================================================================================================
The results of HDI and Economic Growth calculation conducted by BPS
showed disparities on Human Development and Economic Growth achievement
in 33 provinces in Indonesia. This situation makes the local government and the
general public often questioned how the relationship between economic growth
and dimensions of Human Development. One method that can be used to describe
this complex relationship is variant based Structural Equation Model (SEM) or
Partial Least Square (PLS). However, in SEM based research, there is a
presumption that the samples were taken from a homogeneous population. There
are approaches that can be used to detect and overcome the heterogeneity in SEM,
one of them is by using Response Based Unit Segmentation Partial Least Square
(REBUS-PLS). The processing results by using REBUS-PLS shows provinces
grouped into two and three groups. The grouping is based on the similar behavior
in the model. Furthermore, if there are two segments, each formed segment has
generated a better value of Goodness of Fit (GoF) but not all the R2 show a better
value when compared with the one that generated by ordinary PLS (global
model). If there are three segments, then there is a segment (local model) that has
GOF and all R2 values lower than the one that generated by global model
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.54 Rea a |
| Uncontrolled Keywords: | pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi, Sructural Equation Model (SEM), Response Based Unit Segmentation in Partial Least Square (REBUS PLS) |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 11 Jan 2017 08:49 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 06:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1498 |
Actions (login required)
 |
View Item |