DESITA, RIA YUSIAN TB (2016) PENGURANGAN FLICKER PADA VIDEO ANIMASI KUNO MENGGUNAKAN WAVELET TRESHOLDING. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2211205703-Abstract.pdf - Published Version Download (249kB) | Preview |
Preview |
Text
2211205703-Conclusion.pdf - Published Version Download (434kB) | Preview |
Preview |
Text
2211205703-Master_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Sampai saat ini video animasi masih menjadi tontonan yang menarik untuk anak-anak atau orang dewasa, jika �lm animasi tua memiliki kualitas audio-visual yang modern seperti yang diinginkan penonton maka penonton akan
tertarik pada �lm. Film animasi tua memiliki beberapa jenis kerusakan seperti icker, noise, bercak dan pergerakan benda-benda divideo yang kurang halus.
Pada penelitian ini tahap awal yang dilakukan adalah pembagian video ke dalam 30 frame. Transformasi wavelet dilakukan pada frame dengan melakukan transformasi pada semua baris yang menghasilkan matrik, dimana sisi kiri
berisi koe�sien low pass down sample dari setiap baris, dan sisi kanan berisi koe�sien high pass dengan memilih tipe wavelet Haar dengan dekomposisi 5 level. Flicker pada setiap frame yang telah dikenali sebagai masalah Gaussian
noise. Pada nilai koe�sien-koe�sien wavelet dilakukan proses tresholding pada koe�sien detail menggunakan Bayesshrink. Hasil penelitian yang telah dilakukan dinyatakan berdasarkan data hasil yang didapat dengan menghitung PSNR hasil denoising pada citra menggunakan trasnformasi tipe wavelet Haar memberikan hasil yang baik dan video yang dihasilkan memiliki kualitas gambar
yang lebih halus dengan diperolehnya nilai MSE dan PSNR setiap citra inputan hasil denoised pada citra masukan Popaye memiliki nilas MSE = 0.02392 dan PSNR = 45.4977, Steamboat dengan nilai MSE = 0 .0173 dan PSNR
= 45.9974, dan Felix dengan nilai MSE = 0.01908 dan PSNR = 45.4822.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Video animasi kuno, wavelet, Thresholding, MSE, PSNR |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 08 Jun 2016 18:52 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 07:05 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/289 |
Actions (login required)
 |
View Item |