Analisa Perbandingan Curah Hujan Berdasarkan Data Citra NOAA AVHRR Dengan Data Curah Hujan Di Lapangan

Muammar, Muzayyin R. (2014) Analisa Perbandingan Curah Hujan Berdasarkan Data Citra NOAA AVHRR Dengan Data Curah Hujan Di Lapangan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3508100026-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Peraturan Pemerintah No. 26 tahun 2008 menjelaskan bahwa Pulau Jawa merupakan salah satu kawasan strategis nasional (KSN) sebagai kawasan pertumbuhan ekonomi yang meliputi Provinsi Jawa Timur, Provinsi Jawa Tengah, Provinsi DI Yogyakarta, Provinsi Jawa Barat, Provinsi DKI Jakarta, dan Provinsi Banten. Bidang pertanian merupakan salah satu sektor andalan kawasan Pulau Jawa. Salah satu visi misi wilayah Pulau Jawa yaitu peningkatan lahan produktif untuk peningkatan produktivitas pertanian. Salah satu faktor penunjang yang dibutuhkan dalam peningkatan produktivitas pertanian adalah pengetahuan tentang distribusi curah hujan. Penelitian dalam tugas akhir ini akan membahas dan menganalisa tentang tingkat curah hujan di Pulau Jawa menggunakan metode penginderaan jauh dari data citra satelit NOAA AVHRR. Hasil pengolahan dari citra NOAA AVHRR tersebut kemudian dianalisa dengan cara membandingkan data tersebut dengan data curah hujan hasil pengukuran in situ yang didapat dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) pusat. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma suhu kecerahan yang dirumuskan oleh Parwati (2009).Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai korelasi (R2) antara data lapangan dengan data curah hujan NOAA AVHRR-19 pada bulan Juli sebebesar 0,430, bulan Agustus sebesar 0,499, bulan November sebesar 0,464, dan bulan Desember sebesar 0,440. Kemudian nilai intensitas curah hujan yang diperoleh dari citra NOAA AVHRR-19 berupa estimasi minimal curah hujan pada bulan November- Desember sebesar 1,806 mm/jam dan estimasi maksimal sebesar 9,304 mm/jam. sedangkan pada pada bulan Juli- Agustus, nilai estimasi minimal curah hujan sebesar 0,0 mm/jam dan estimasi maksimal sebesar 5,047 mm/jam. ===================================================================================== Government Regulation no. 26 in 2008 explains that Java is one of the national strategic areas as a growth of economic area. Java island includes East Java, Central Java, DIY, West Java, DKI Jakarta, and Banten. Agriculture is one of the leading sectors of Java Island region. One of the vision and mission in Java Island is increasing of productive land for increasing agricultural productivity. The knowledge of the distribution of rainfall is the one of the contributing factors which is needed in increasing agricultural productivity.The research in this thesis will discuss and analyze the level of rainfall in Java using remote sensing methods from NOAA AVHRR satellite data. The results of processing of NOAA AVHRR images were then analyzed by comparing the data with rainfall obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics (BMKG) center. The algorithm used in this thesis is the brightness temperature algorithm that is formulated by Parwati (2009).The results of this study indicate that the value of correlation (R2) between field data and rainfall data of NOAA-19 AVHRR in July amounted to 0.430, in August amounted to 0.499, in November amounted to 0.464, and in December amounted to 0.440. Then the rainfall intensity minimum values are obtained from the NOAA AVHRR-19 images in November-December amounted to 1.806 mm / hour and a maximum values amounted to 9.304 mm / hour. whereas in the month of July-August, the estimated minimum value of the rainfall is 0.0 mm / hour, a maximum value is 5,047 mm / hour.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 621.367 8 Mua a
Uncontrolled Keywords: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG); citra satelit NOAA AVHRR; Algoritma; Intensitas curah hujan; Algorithm; Rainfall intensity minimum values; Climatology and Geophysics (BMKG)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 17 May 2017 03:48
Last Modified: 17 May 2017 03:48
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41298

Actions (login required)

View Item View Item