Muammar, Muzayyin R. (2014) Analisa Perbandingan Curah Hujan Berdasarkan Data Citra NOAA AVHRR Dengan Data Curah Hujan Di Lapangan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
3508100026-Undergraduate-Theses.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Peraturan Pemerintah No. 26 tahun 2008 menjelaskan
bahwa Pulau Jawa merupakan salah satu kawasan strategis
nasional (KSN) sebagai kawasan pertumbuhan ekonomi yang
meliputi Provinsi Jawa Timur, Provinsi Jawa Tengah,
Provinsi DI Yogyakarta, Provinsi Jawa Barat, Provinsi DKI
Jakarta, dan Provinsi Banten. Bidang pertanian merupakan
salah satu sektor andalan kawasan Pulau Jawa. Salah satu
visi misi wilayah Pulau Jawa yaitu peningkatan lahan
produktif untuk peningkatan produktivitas pertanian. Salah
satu faktor penunjang yang dibutuhkan dalam peningkatan
produktivitas pertanian adalah pengetahuan tentang
distribusi curah hujan. Penelitian dalam tugas akhir ini akan
membahas dan menganalisa tentang tingkat curah hujan di
Pulau Jawa menggunakan metode penginderaan jauh dari
data citra satelit NOAA AVHRR. Hasil pengolahan dari citra
NOAA AVHRR tersebut kemudian dianalisa dengan cara
membandingkan data tersebut dengan data curah hujan hasil
pengukuran in situ yang didapat dari Badan Meteorologi
Klimatologi dan Geofisika (BMKG) pusat. Algoritma yang
digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma suhu
kecerahan yang dirumuskan oleh Parwati (2009).Hasil yang
diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai
korelasi (R2) antara data lapangan dengan data curah hujan
NOAA AVHRR-19 pada bulan Juli sebebesar 0,430, bulan
Agustus sebesar 0,499, bulan November sebesar 0,464, dan
bulan Desember sebesar 0,440. Kemudian nilai intensitas
curah hujan yang diperoleh dari citra NOAA AVHRR-19
berupa estimasi minimal curah hujan pada bulan November-
Desember sebesar 1,806 mm/jam dan estimasi maksimal
sebesar 9,304 mm/jam. sedangkan pada pada bulan Juli-
Agustus, nilai estimasi minimal curah hujan sebesar 0,0 mm/jam dan estimasi maksimal sebesar 5,047 mm/jam.
=====================================================================================
Government Regulation no. 26 in 2008 explains that
Java is one of the national strategic areas as a growth of
economic area. Java island includes East Java, Central Java,
DIY, West Java, DKI Jakarta, and Banten. Agriculture is one
of the leading sectors of Java Island region. One of the vision
and mission in Java Island is increasing of productive land
for increasing agricultural productivity. The knowledge of the
distribution of rainfall is the one of the contributing factors
which is needed in increasing agricultural productivity.The
research in this thesis will discuss and analyze the level of
rainfall in Java using remote sensing methods from NOAA
AVHRR satellite data. The results of processing of NOAA
AVHRR images were then analyzed by comparing the data
with rainfall obtained from the Meteorology, Climatology and
Geophysics (BMKG) center. The algorithm used in this thesis
is the brightness temperature algorithm that is formulated by
Parwati (2009).The results of this study indicate that the
value of correlation (R2) between field data and rainfall data
of NOAA-19 AVHRR in July amounted to 0.430, in August
amounted to 0.499, in November amounted to 0.464, and in
December amounted to 0.440. Then the rainfall intensity
minimum values are obtained from the NOAA AVHRR-19
images in November-December amounted to 1.806 mm / hour
and a maximum values amounted to 9.304 mm / hour.
whereas in the month of July-August, the estimated minimum
value of the rainfall is 0.0 mm / hour, a maximum value is
5,047 mm / hour.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 621.367 8 Mua a |
| Uncontrolled Keywords: | Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG); citra satelit NOAA AVHRR; Algoritma; Intensitas curah hujan; Algorithm; Rainfall intensity minimum values; Climatology and Geophysics (BMKG) |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 17 May 2017 03:48 |
| Last Modified: | 12 Mar 2024 05:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41298 |
Actions (login required)
 |
View Item |