Optimasi Pertumbuhan Mikroalga Dengan Pengenceran Nutrisi Menggunakan Kendali Optimal Untuk Memaksimalkan Hasil Biomassa

Maarif, Muhammad Samsul (2016) Optimasi Pertumbuhan Mikroalga Dengan Pengenceran Nutrisi Menggunakan Kendali Optimal Untuk Memaksimalkan Hasil Biomassa. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1212100064-undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Mikroalga merupakan mikroorganisme yang memiliki potensi sebagai energi alternatif biomassa. Pertumbuhan mikroalga sangatlah dibutuhkan untuk memproduksi biomassa yang lebih banyak dan pemodelan matematika mampu memprediksi pertumbuhan mikroalga. Dalam proses pertumbuhan mikroalga, nutrisi yang ada pada mikroalga sangat mempengaruhi pertumbuhannya. Sehingga untuk mendapatkan biomassa yang banyak kita bisa mengatur pertumbuhan mikroalga melalui pengenceran nutrisinya. Kemudian dilakukan pengendalian optimal pada pengenceran nutrisi dengan menggunakan PMP (Pontryagin Minimum Principle). Dalam Tugas Akhir ini menunjukkan bahwa jumlah biomassa akan meningkat dengan adanya kendali optimal pada tingkat pengenceran nutrisi. ================================================================================================================== Microalgae are microorganisms that have potential of biomass as an alternative energy. Microalgae growth is needed to produce more biomass and mathematical modeling is able to predict the growth of microalgae. In the process of the growth of microalgae, the nutrition is greatly effect growth on microalgae. To get a lot of biomass, we can control the light intensity. Then the optimal control is done through the dilution nutrition by using PMP (Pontryagin Minimum Principle). This Final Project shown that the biomass will increase with the presence of optimal control on rate dilution of nutrients.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.6 Ma`a o
Uncontrolled Keywords: Microalga, Pengenceran Nutrisi, Droop model.
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 12 Jun 2017 06:22
Last Modified: 27 Dec 2018 02:46
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41598

Actions (login required)

View Item View Item