Optimasi Pertumbuhan Mikroalga Dengan Pengenceran Nutrisi Menggunakan Kendali Optimal Untuk Memaksimalkan Hasil Biomassa

Maarif, Muhammad Samsul (2016) Optimasi Pertumbuhan Mikroalga Dengan Pengenceran Nutrisi Menggunakan Kendali Optimal Untuk Memaksimalkan Hasil Biomassa. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1212100064-undergraduate-Thesis.pdf]
Preview
Text
1212100064-undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Mikroalga merupakan mikroorganisme yang memiliki potensi
sebagai energi alternatif biomassa. Pertumbuhan mikroalga sangatlah
dibutuhkan untuk memproduksi biomassa yang lebih banyak dan
pemodelan matematika mampu memprediksi pertumbuhan mikroalga.
Dalam proses pertumbuhan mikroalga, nutrisi yang ada pada mikroalga
sangat mempengaruhi pertumbuhannya. Sehingga untuk mendapatkan
biomassa yang banyak kita bisa mengatur pertumbuhan mikroalga
melalui pengenceran nutrisinya. Kemudian dilakukan pengendalian
optimal pada pengenceran nutrisi dengan menggunakan PMP
(Pontryagin Minimum Principle). Dalam Tugas Akhir ini menunjukkan
bahwa jumlah biomassa akan meningkat dengan adanya kendali optimal
pada tingkat pengenceran nutrisi.
==================================================================================================================
Microalgae are microorganisms that have potential of biomass as an
alternative energy. Microalgae growth is needed to produce more
biomass and mathematical modeling is able to predict the growth of
microalgae. In the process of the growth of microalgae, the nutrition is
greatly effect growth on microalgae. To get a lot of biomass, we can
control the light intensity. Then the optimal control is done through the
dilution nutrition by using PMP (Pontryagin Minimum Principle). This
Final Project shown that the biomass will increase with the presence of
optimal control on rate dilution of nutrients.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.6 Ma`a o
Uncontrolled Keywords: Microalga, Pengenceran Nutrisi, Droop model.
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 12 Jun 2017 06:22
Last Modified: 27 Dec 2018 02:46
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41598

Actions (login required)

View Item View Item