Rancang Bangun Aplikasi Faceshift Menggunakan Motion Capture pada Wajah dengan Teknologi Intel Realsense

., Ishardan (2017) Rancang Bangun Aplikasi Faceshift Menggunakan Motion Capture pada Wajah dengan Teknologi Intel Realsense. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5113100182-Undergraduate_Thesis.pdf]
Preview
Text
5113100182-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Perkembangan olah citra digital telah mengalami peningkatan yang sangat signifikan pada awal tahun 2010. Sebelumnya, citra digital khususnya animasi komputer pertama kali bersifat sederhana. Dengan majunya teknologi komputer, Citra digital telah dapat membuat film animasi dengan kualitas gambar yang mendekati nyata. Terdapat 2 cara membuat ekspresi wajah pada film animasi yaitu dengan manual dan menggunakan set kamera animator dengan biaya terbilang mahal. Intel Realsense 3D Camera adalah teknologi kamera yang mampu merespon tangan, lengan, dan gerakan kepala serta ekspresi wajah. Kemampuan kamera Intel Realsense ini dapat mendeteksi kedalaman objek secara 3 Dimensi. Pada Tugas akhir ini, Penulis membuat aplikasi faceshift dengan menggunakan teknologi Intel Realsense. Aplikasi ini mendeteksi wajah menambahkan poin landmark pada wajah pengguna kemudian data wajah disimpan dan kemudian digunakan untuk menggerakan wajah karakter. Selain itu tugas akhir ini juga dapat mendeteksi dan menampilkan ekspresi dari pengguna melalui pergerakan emosi pada wajah. Dari hasil ujicoba terhadap berberapa koresponden pada aplikasi ini, aplikasi yang dibangun berhasil memberikan pengalaman baru kepada pengguna. Aplikasi ini dapat mendeteksi dan menggerakan karakter sesuai dengan pergerakan pengguna. Selain itu aplikasi ini juga sudah dapat mendeteksi emosi dari pengguna walaupun akurasi masih harus ditingkatkan lagi pada hardware kamera intel realsense. Dengan dikembangkan aplikasi ini, diharapkan bisa memudahkan pengguna untuk membuat ekspresi wajah karakter yang lebih baik dan lebih natural. =====================================================================================================
The development of image processing has been significant enhancemend in early 2010. Previously, the first image processing was very simple. With the advent of information technology, the image processing has been able to create animated films with close-to-real picture quality. When making animated films, it has speciffic difficulty than making an ordinary film, which is a natural face movement. There are 2 techniques to create a good facial expression, by manual or by using a set of animator cameras that cost quite expensive. Intel Realsense 3D Camera is a camera technology that has capable to respond hands, arms, and head movements and facial expressions. Intel Realsense camera capabilities can detect the depth of objects in 3 Dimensions. In this final project, the author tries to make faceshift application using Intel Realsense technology. This app works by adding the landmark points on the user's face then data stored and then used to move the character's face. In addition, this final project can also detect and display user expression by the movement of emotion on user’s face. From the results of trials of several correspondents in this application, built applications successfully provide new experiences to users. This app can detect and animates the characters according to user movement. And, this application is also able to detect the emotions of the user although the accuracy still need to be improved again on intel realsense camera. With the developed application ii, is expected to facilitate the user to make the facial expression of a better and more natural character.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Face Tracking; Intel Realsense; Musik; User Experience; Avatar
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure > GV1469.2 Computer games
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ishardan . .
Date Deposited: 08 Sep 2017 03:51
Last Modified: 06 Mar 2019 03:20
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/43560

Actions (login required)

View Item View Item