Implementasi Penyimpanan Data Berbasis Ontologi Pada Rdbms

Wirakasa, Stieven (2016) Implementasi Penyimpanan Data Berbasis Ontologi Pada Rdbms. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5111100058-Undergraduate Thesis.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ontologi dapat disimpan dengan baik pada basis data Oracle. Data ontologi yang tersimpan pada basis data Oracle pada basis data Oracle juga dapat digunakan sebagai konteks dalam aplikasi dengan baik.Di era dimana informasi semakin memegang peranan penting ini, ontologi mulai semakin digunakan untuk membangun aplikasi untuk domain tertentu. Ontologi memungkinkan pengguna untuk menangkap semantik dokumen. Kinerja sistem mampu meningkat secara drastis dengan ekstraksi domain informasi yang spesifik. Sementara ontologi semakin berkembang, muncul masalah baru yaitu semakin besar ontologi yang dihasilkan dan data yang disimpan, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proses inference dan query data. Lamanya waktu untuk menyelesaikan proses query dikarenakan kakas bantu pembangun ontologi membaca file teks seperti XML, OWL, RDF, N-Triple, dan lain lain. Dalam tugas akhir ini penulis memanfaatkan fitur-fitur penyimpanan data dan pemrosesan query yang dimiliki Oracle Semantic untuk menyimpan skema dan data ontologi ke dalam bentu006B tabel relasional. Namun demikian pada proses pemasukkan data ontologi ke dalam tabel membutuhkan waktu yang lama mengingat pasangan instance dan properti atau data triple harus dimasukkan satu per satu melalui sintak INSERT. Untuk mempermudah memasukkan skema dan data ontologi, viii penulis membangun sebuah aplikasi yang bisa digunakan untuk mengkonversi file ontologi seperti RDFS, OWL, XML kedalam tabel relasional. Pengujian aplikasi dilakukan dengan memperhatikan aspek fungsionalitas, kemampuan query melakukan inference, waktu eksekusi query dan usablity (kemudahan). Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengembalian (query) data ontologi yang tersimpan pada basis data relasional membutuhkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan dengan pengambilan data ontologi yang tersimpan dalam bentuk file teks. Hasil query menunjukkan bahwa Oracle Semantic mampu menangani pengambilan data ontologi inference dari beberapa karakteristik properti yang terdapat pada Ontologi. Penyimpanan skema dan data ontologi juga bisa dilakukan lebih cepat dengan menggunakan aplikasi yang telah dibangun oleh penulis. =============================================================================================== In the era where information holds an important role, Ontology is becoming more to be used to build an application for a particular domain. Ontology enables the user to capture the semantic document. The Performance of the system is able to rise drastically by extraction of domain-specific information. While the use of Ontology is growing, a new problem arises, the greater the generated ontologies and data are stored, the longer it takes to complete the process of querying the data. The length of time to complete the query process due tools for ontology read text files such as XML, OWL, RDF, N-Triple, and others. In this thesis, the author utilizes the features of data storage and query process owned by Oracle Semantic to store ontology data and schema into a relational database. However, in the process of ontology data entry into a relational table takes a long time considering the partner instance and property or triple the data must be entered one by one through INSERT syntax. To make it easier to enter the data and schema ontologies, the authors build an application that can be used to convert files such as RDFS ontologies, OWL, the XML into relational tables. The application testing carried out by considering the functionally, inferencing ability, query execution time and ease of usability. The testing results showed that retrieval of ontology data which is stored in a relational table requires a faster execution time than ontology data retrieval which is x stored in text files. The query results showed that Oracle Semantic is able to handle inferred ontology data retrieval of some property characteristic contained in Ontology. The ontology schema and data storing can also be done much faster and easily by using application that have been built by the author.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.332 Wir i
Uncontrolled Keywords: Ontologi, OWL, RDF, XML, Query, Semantik, Oracle Semantic
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 29 Sep 2017 07:09
Last Modified: 27 Dec 2018 08:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48887

Actions (login required)

View Item View Item