Wirakasa, Stieven (2016) Implementasi Penyimpanan Data Berbasis Ontologi Pada Rdbms. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5111100058-Undergraduate Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa
ontologi dapat disimpan dengan baik pada basis data Oracle.
Data ontologi yang tersimpan pada basis data Oracle pada
basis data Oracle juga dapat digunakan sebagai konteks dalam
aplikasi dengan baik.Di era dimana informasi semakin
memegang peranan penting ini, ontologi mulai semakin
digunakan untuk membangun aplikasi untuk domain tertentu.
Ontologi memungkinkan pengguna untuk menangkap semantik
dokumen. Kinerja sistem mampu meningkat secara drastis
dengan ekstraksi domain informasi yang spesifik. Sementara
ontologi semakin berkembang, muncul masalah baru yaitu
semakin besar ontologi yang dihasilkan dan data yang
disimpan, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk
menyelesaikan proses inference dan query data. Lamanya
waktu untuk menyelesaikan proses query dikarenakan kakas
bantu pembangun ontologi membaca file teks seperti XML,
OWL, RDF, N-Triple, dan lain lain.
Dalam tugas akhir ini penulis memanfaatkan fitur-fitur
penyimpanan data dan pemrosesan query yang dimiliki Oracle
Semantic untuk menyimpan skema dan data ontologi ke dalam
bentu006B tabel relasional. Namun demikian pada proses
pemasukkan data ontologi ke dalam tabel membutuhkan waktu
yang lama mengingat pasangan instance dan properti atau data
triple harus dimasukkan satu per satu melalui sintak INSERT.
Untuk mempermudah memasukkan skema dan data ontologi,
viii
penulis membangun sebuah aplikasi yang bisa digunakan untuk
mengkonversi file ontologi seperti RDFS, OWL, XML kedalam
tabel relasional.
Pengujian aplikasi dilakukan dengan memperhatikan
aspek fungsionalitas, kemampuan query melakukan inference,
waktu eksekusi query dan usablity (kemudahan). Hasil
pengujian menunjukkan bahwa pengembalian (query) data
ontologi yang tersimpan pada basis data relasional
membutuhkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan
dengan pengambilan data ontologi yang tersimpan dalam
bentuk file teks. Hasil query menunjukkan bahwa Oracle
Semantic mampu menangani pengambilan data ontologi
inference dari beberapa karakteristik properti yang terdapat
pada Ontologi. Penyimpanan skema dan data ontologi juga
bisa dilakukan lebih cepat dengan menggunakan aplikasi yang
telah dibangun oleh penulis.
===============================================================================================
In the era where information holds an important role,
Ontology is becoming more to be used to build an application
for a particular domain. Ontology enables the user to capture
the semantic document. The Performance of the system is able
to rise drastically by extraction of domain-specific information.
While the use of Ontology is growing, a new problem arises, the
greater the generated ontologies and data are stored, the longer
it takes to complete the process of querying the data. The length
of time to complete the query process due tools for ontology
read text files such as XML, OWL, RDF, N-Triple, and others.
In this thesis, the author utilizes the features of data
storage and query process owned by Oracle Semantic to store
ontology data and schema into a relational database. However,
in the process of ontology data entry into a relational table
takes a long time considering the partner instance and property
or triple the data must be entered one by one through INSERT
syntax. To make it easier to enter the data and schema
ontologies, the authors build an application that can be used to
convert files such as RDFS ontologies, OWL, the XML into
relational tables.
The application testing carried out by considering the
functionally, inferencing ability, query execution time and ease
of usability. The testing results showed that retrieval of
ontology data which is stored in a relational table requires a
faster execution time than ontology data retrieval which is
x
stored in text files. The query results showed that Oracle
Semantic is able to handle inferred ontology data retrieval of
some property characteristic contained in Ontology. The
ontology schema and data storing can also be done much faster
and easily by using application that have been built by the
author.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 006.332 Wir i |
| Uncontrolled Keywords: | Ontologi, OWL, RDF, XML, Query, Semantik, Oracle Semantic |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 29 Sep 2017 07:09 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 08:44 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48887 |
Actions (login required)
 |
View Item |