Rancang Bangun Perangkat Lunak Teenstagram untuk Mengelompokkan Topik Caption Akun Instagram dengan Permodelan Author Topic Models (Studi Kasus: Siswa SMA di Surabaya)

Insani, Faiz Nur Fitrah (2018) Rancang Bangun Perangkat Lunak Teenstagram untuk Mengelompokkan Topik Caption Akun Instagram dengan Permodelan Author Topic Models (Studi Kasus: Siswa SMA di Surabaya). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
5214100131-Undergraduate_Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Menurut survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) [2] bahwa penetrasi pengguna internet di Indonesia adalah pelajar sebanyak 69.8 persen dari 132,7 juta pengguna, dan 97,4 persen menggunakannya untuk media sosial. Konten dari media sosial yang sering dikunjungi salah satunya adalah Instagram yaitu 15 persen dengan data sebanyak 19.9 juta. Hal tersebut menunjukkan bahwa pelajar yang memakai media sosial tidak lagi hanya untuk mengikuti tren, melainkan menjadi sebuah kebutuhan untuk menunjukkan eksistensi dirinya kepada publik. Tidak hanya menunjukkan foto ataupun lokasi kegiatan para pelajar, mereka juga menunjukkan beberapa ungkapan emosi dan perasaan yang dituang dalam caption Instagram. Dari fenomena tersebut dibutuhkan sebuah platform yang mampu memberikan informasi visual terhadap aktivitas pelajar dalam hal berekspresi di sosial media Instagram dengan melakukan analisis topic modeling terhadap perilaku dan kebiasaan pelajar ketika mengunggah gambar beserta caption menggunakan metode Author-Topic Models atau ATM. Penelitian ini dikhususkan untuk menganalisa data caption akun Instagram siswa SMA di Surabaya, setelah data dididapatkan serta dianalisa menggunakan Author-Topic Models kemudian dilakukan visualisasi terhadap topik dan atau kategori siswa berdasarkan caption dari masing – masing sekolah. Melalui proses pembuatan model, telah didapatkan hasil terbaik berupa 6 topik. Adapun 6 topik tersebut dapat dikatakan baik karena memiliki nilai perplexity yang kecil setelah dilakukan percobaan 30 kali. 6 Topik yang terbentuk dianalisis dan diterjemahkan ke dalam label kategori, yaitu perasaan, fotografi, fotografi dan artis, event Surabaya, liburan, dan agama dan musik. Masing – masing topik memiliki hasil topik perasaan dibahas oleh 3 sekolah, topik event surabaya dibahas oleh 2 sekolah, topik fotografi dibahas oleh 6 sekolah, topik fotografi dan artis dibahas oleh 3 sekolah, topik liburan dibahas oleh 3 sekolah, dan topik agama dan musik dibahas oleh 1 sekolah dengan jumlah data caption 3346 dari 18 sekolah. ============================================================================================= According to a survey conducted by the Association of Indonesian Internet Service Providers (APJII) [2] that internet user penetration in Indonesia is 69.8 percent of 132.7 million are students , and 97.4 percent use it for social media. Content from social media that often visited one of them is Instagram that have 15 percent with data as much as 19.9 million. It shows that students who use social media are no longer just to follow trends, but become a necessity to show their existence to the public. They n ot only show photos or locations of their activities, but also show their emotional expressions and feelings in Instagram captions. From the phenomenon requires a platform that is able to provide visual information on the activities of students in terms of expression in social media Instagram by doing topic modeling, analysis of student behavior and habits when uploading images and captions using the method of Author - Topic Models or ATM. This study was devoted to analyze data caption of Instagram account of high school students in Surabaya, after the data was obtained and analyzed using Author - Topic Models then visualization of the topic or categories of students based on the caption of each school. Through the modeling process, the best results have been ob tained in the form of 6 topics . The 6 topics can be said good because it has a small perplexity value after the experiment was done 30 times. 6 The topics formed are analyzed and translated into category labels, namely feelings , photography , photography and celebrity , Surabaya events , holidays , and religion and music . Each topic has the topic of feelings discussed by 3 schools , the topic of the Surabaya events discussed by 2 schools , photography topics discussed by 6 schools , photography topic s and artists discussed by 3 schools , holiday topics discussed by 3 schools , and religious and music topics discussed by 1 school with 3346 data caption data from 18 schools.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Instagram, Caption, Topic modeling, High School, Author-Topic Models, ATM
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Faiz Nur Fitrah Insani
Date Deposited: 05 Feb 2018 04:09
Last Modified: 05 Feb 2018 04:09
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49514

Actions (login required)

View Item View Item