Penentuan Tarif Pengiriman Barang Menurut Dimensi Barang Dan Jarak Pengiriman Pada Studi Kasus Website Angkot.In Menggunakan Sistem Logika Fuzzy

Tsaniyah, Hartantya `Ainiyatuts (2018) Penentuan Tarif Pengiriman Barang Menurut Dimensi Barang Dan Jarak Pengiriman Pada Studi Kasus Website Angkot.In Menggunakan Sistem Logika Fuzzy. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 05211440000105-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
05211440000105-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Angkotin merupakan aplikasi pengiriman barang menggunakan angkot. Sejak dahulu angkot terkadang digunakan masyarakat untuk mengantar barang. Jasa pengiriman barang ini berusaha dioptimalkan oleh angkotin. Tarif yang ditetapkan untuk mengantarkan seseorang sampai tempat tujuan tidak sama dengan tarif yang tetapkan ketika mengirim barang. Penentuan tarif pada pengiriman barang dipengaruhi oleh faktor jarak pengiriman dan dimensi barang. Untuk itu diperlukan sistem untuk menentukan tarif pengiriman dengan mempertimbangkan nilai kedua faktor tersebut.
Sistem penentuan tarif pengiriman menggunakan sistem logika fuzzy akan secara otomatis menghitung biaya transportasi yang harus dibayarkan pelanggan. Penentuan tarif sistem ini mempertimbangkan dimensi barang dan jarak pengiriman. Alasan memilih sistem logika fuzzy karena diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan terkait sistem perhitungan yang tidak detail terhadap perubahan input yang masuk. Metode yang digunakan pada sistem logika fuzzy ini adalah Tsukamoto.
Hasil dari pembuatan sistem ini adalah terbangunnya sistem penetapan tarif pengiriman barang yang mampu memberikan informasi tarif pengiriman pada user. dimana sistem ini menghasilkan tarif yang tidak optimal. Hal ini disebabkan karena pembuatan model fuzzy tidak berdasarkan data masa lalu. Dampaknya suatu variabel dapat lebih mendominasi variabel lainnya, sehingga nilai tarif hanya ditentukan oleh satu variabel. Selain itu nilai variabel yang memiliki pola nilai derajat keanggotaan yang sama akan menghasilkan nilai yang sama.
========================================================================================
Angkotin is a service application delivery of goods using public transportation. Since a long time ago sometimes public transportation used by the community to deliver goods. This freight forwarding service tried to be optimized by angkotin. Tariffs assigned to deliver a person to the destination are not the same as the rate set when sending the goods. The determination of tariff on delivery of goods is influenced by the distance factor of delivery and dimension of goods. It is necessary for the system to determine the shipping rates by considering the value of both factors.
The system of determining shipping rates using fuzzy logic system will automatically calculate the transportation cost to be paid by the customer. The tariff determination of this system takes into account the dimensions of goods and shipping distance. The reason to choose fuzzy logic system because it is expected to be able to solve problems related to the calculation system is not detailed to the input changes that enter. The method used in this fuzzy logic system is Tsukamoto.
The result of making this system is the establishment of the system of delivery of goods delivery tariff for the delivery of goods that can provide information on shipping rates to the user. where this system produces a tariff that is not optimal. This is because the fuzzy modeling is not based on past data. The impact of a variable can more dominate other variables, so the tariff is determined by one variable only. In addition, the value of a variable that has the same membership degree scores will result in the same value.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.242 Tsa p-1 3100018074285
Uncontrolled Keywords: Angkutan Kota; Angkotin; Fuzzy Logic System; Google Maps API; Tarif; Public transportation; Angkotin; Fuzzy Logic System; Google Maps API; Fare
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF5415.7 Physical distribution management
Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Hartantya 'Ainiyatuts Tsaniyah
Date Deposited: 18 Jan 2018 04:57
Last Modified: 17 Jun 2020 02:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49602

Actions (login required)

View Item View Item